卷友們好,我是rumor。 NLP最賺錢的落地莫屬搜索、廣告、推薦三大場景了,今天我們就向錢看,來了解下作為NLP算法工程師,怎樣在互聯網最主要的三個場景里發光發熱,同時蹭得一份業績。 搜廣推這三個場景的架構都差不多,主要 ...
文本匹配 語義解析:有用嗎 一 定義 amp 背景 一些定義 . 研究兩段文本之間關系的問題都可以看做是文本匹配 . 當使用文本語義監督訓練時,就是 語義相似性匹配問題。 如果使用 行為標簽去監督訓練,就成了行為相關性匹配問題。 . 語義相關性,比如搜索,查詢詞和文檔如果關鍵字不一樣,但兩者是多詞一義,則模型不理解語義,做語義上的匹配解決不了問題。 在推薦中,商品可以由一個向量來刻畫,用戶也可以由 ...
2021-05-06 12:18 0 1003 推薦指數:
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線性漸變API: ctx.createLinearGradient(double x1, double y1, double x2, double y2) 創建一個漸變實例 (x1, y ...
迷宮問題 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total ...
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paper repository 字體顏色設置: 我是藍色 Markdown進階(更改字體、顏色、大小,設置文字背景色,調整圖片大小設置居中) DBLP Conference: SIGIR: DBL ...
深搜和廣搜 1.概念 深度優先搜索(Depth First Search, DFS):“不撞南牆不回頭” 廣度優先搜索(Breath First Search, BFS):“一石激起千層浪” 2.DFS 2.1 特點 深度優先搜索的主要思路是從一個未訪問過的節點 ...
算法總結-廣搜(BFS:breadth-first search) 廣度優先搜索算法(用QUEUE) 把初始節點S0放入Open表(待擴展表)中; 如果Open表為空,則問題無解,失敗退出; 把Open表的第一個節點取出放入Closed表,並記該節點為n; 考察節點n是否 ...
早上看了提到雙向廣搜的一篇文章,其中講了雙向廣搜可以節約一半的時間和一半的空間(理論上),我畫了一幅圖: (上面的對應普通BFS,下面的對應雙向廣搜) 可以看出簡單BFS的搜索節點大約是雙向廣搜的二倍。 對於八數碼問題,由於逆序剪枝可以將所有無解的狀態全部剪掉,剩余的都是有解的狀態 ...