數 np.random.randn用法 生成特定形狀下的正態分布隨機數 正態分布即高斯分布 np.random.rand ...
通過np.random.randn 函數可以返回一個或一組服從標准正態分布的隨機樣本值。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a np.random.randn 生成標准正態分布隨機樣本值 plt.figure figsize , plt.hist a, 畫直方圖 plt.show 結果: 版權聲明:本文為CSDN博主 信號挖掘機 ...
2021-04-28 15:37 0 237 推薦指數:
數 np.random.randn用法 生成特定形狀下的正態分布隨機數 正態分布即高斯分布 np.random.rand ...
#網址 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randn numpy.matlib.randn ...
np.random.rand()返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1),不包括1。 np.random.randn()返回一個或一組服從標准正態分布的隨機樣本值。 倆者用法相同。 1、 [0.31973207 0.12038767 ...
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html #np.random.normal,產生制定分布的數集#http://docs.scipy.org/doc/numpy ...
高斯分布的概率密度函數 numpy中 numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 參數的意義為: loc:float 概率分布的均值,對應着整個分布的中心center scale ...
X ~ :隨機變量X的取值和其對應的概率值P(X = ) 滿足正態分布(高斯函數) 很多隨機現象可以用正態分布描述或者近似描述 某些概率分布可以用正態分布近似計算 正態分布(又稱高斯分布)的概率密度函數 numpy中 ...
(1)np.random.randn()函數 語法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)當函數括號內沒有參數時,則返回一個浮點數; 2)當函數括號內有一個參數時,則返回秩為1的數組,不能表示向量和矩陣; 3)當函數括號內有兩個及以上參數時,則返回對應維度 ...
numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) 返回一個或一組符合“標准正態分布“的樣本。dn表格每個維度,返回值為指定維度的array。 標准正態分布—-standard normal distribution 標准正態分布又稱為u分布,是以0為均值、以1為標准 ...