原文:孟德爾隨機化

inverse varianceweighted,IVW 和MR Egger法。 數據准備: SNP列 暴露的beta值 暴露的se值 結局的beta值 結局的se值 注: beta值就是SNP對表型 暴露或者結局 的效應量,se是beta值的標准誤 standarderror p值可以根據beta和se算出 R語言:pval lt pnorm abs b se ,lower.tail FALS ...

2021-04-25 16:49 0 423 推薦指數:

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孟德爾隨機化 | Mendelian randomization

TOC 什么是Mendelian randomization?研究背景?名稱的由來?設計的初衷是什么? Mendelian randomization的基本原理? Mendelian rando ...

Wed Jul 22 06:18:00 CST 2020 0 2591
孟德爾隨機化 Mendelian randomization,MR

孟德爾隨機化分析 Mendelian randomization,MR使用遺傳變異作為工具變量,推斷暴露因素與結局之間的因果關系,能有效克服混雜合反向因果問題所導致的偏倚。 1986年,Katan提出MR思想:由於配子形成時,遵循“親代等位基因隨機分配給子代”的孟德爾遺傳規律,如果基因型決定表型 ...

Fri Apr 02 18:50:00 CST 2021 0 548
孟德爾隨機化(Mendelian Randomization) 統計功效(power)和樣本量計算

孟德爾隨機化(Mendelian Randomization) 統計功效(power)和樣本量計算 1 統計功效(power)概念 統計功效(power)指的是在原假設為假的情況下,接受備擇假設的概率。 用通俗的話說就是,P<0.05時,結果顯著(接受備擇假設); 在此結論下 ...

Sat Jan 09 03:04:00 CST 2021 2 1668
講一講孟德爾隨機化分析中的敏感性分析(sensitivity analyses)

很多人問過我敏感性分析的問題,說明大家對敏感性分析普遍是有疑問的,我之前的推文中也沒有詳細的講過,因此決定寫這一篇補充一下敏感性分析的工作。 什么是敏感性分析 敏感性分析定義:敏感度分析是研究數學 ...

Fri Jul 31 00:21:00 CST 2020 2 2058
Systemverilog之隨機化

6.1介紹 受約束的隨即測試法(CRT)解決定向測試覆蓋率不足的問題。它能夠自己預測測試結果,通過使用計算機處理器的計算能力換取人工檢查的時間。 CRT = 隨機數據流產生的測試代碼(數據) + 偽隨機數發生器的種子(行為) ?? 改變種子的值即可改變CRT的行為!! 6.2隨機化的優點 ...

Fri Sep 20 03:37:00 CST 2019 0 360
隨機化算法

隨機化算法特征: 對於所求問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的結果,這兩次求解的時間甚至得到的結果可能會有相當大的差別。 分類: 1.數值隨機化算法 這類算法常用於數值問題的求解,所得到的解往往都是近似解,而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高 ...

Wed Dec 09 05:41:00 CST 2020 0 465
 
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