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獨立性檢驗-（卡方、Fisher） 獨立性檢驗_百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C/4031921?fr=aladdin R ...

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描述性統計分析主要包括 基本信息：樣本數、總和 集中趨勢：均值、中位數、眾數 離散趨勢：方差(標准差)、變異系數、全距(最小值、最大值)、內四分位距(25%分位數、75%分位數) 分布描述：峰度系數、偏度系數 不分組描述性統計 該數據采用R自帶數據集mtcars ...

描述性統計分析的常用指標有平均數、方差、中位數、眾數、標准差等， 提供分析對象數據的集中程度和離散程度等信息。 我們可以通過相關統計函數如： 求和、平均值、最大(小)值、中位數、眾數等來描述它的數據特點。 實驗1：以某公司“用戶消費數據”為例 ...

數據作為信息的載體，要分析數據中包含的主要信息,即要分析數據的主要特征（即數據的數字特征), 對於數據的數字特征, 包含數據的集中位置、分散程度和數據分布，常用統計項目如下： 集中趨勢統計量: 均值（Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、百分位數 離散趨勢統計 ...

1.求中位數 2.樣本量 平均值 標准差 最大值 最小值 3.綜合 ...

1 基本統計分析 1.1 描述性統計分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #顯示數據框的頭部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看數據框 1.1.1 方法 （1）簡單分析：summary ...