描述性統計分析的常用指標有平均數、方差、中位數、眾數、標准差等，
提供分析對象數據的集中程度和離散程度等信息。 我們可以通過相關統計函數如：
求和、平均值、最大(小)值、中位數、眾數等來描述它的數據特點。
實驗1：以某公司“用戶消費數據”為例，利用用戶消費金額這個變量來描述
用戶消費行為特征，分析了解用戶消費分布。
實驗步驟： 【數據】-【分析】-【數據分析】-【描述統計】
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輸入：
(1)輸入區域
(2)分組方式：選擇分組方式，如果需要指出【輸入區域】
中的數據是按行還是按列排列。這里選擇[逐列]。
(3)標志位於第一行，若數據源區域第一行含有標志位，則應勾選。
否則，EXCEL字段將以"列1、列2、列3、...."作為標志。
圖2-1 【描述統計】參數設置
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輸出：
(1)輸出區域
(2)匯總統計：包含平均值、標准誤差、中位數、眾數、標准差、
方差、峰度、偏度、區域、最小值、最大值、求和等。
(3)平均置信度：是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率，常用的置信度為95%或90%。
(4)第K大(小)值：表示輸入數據組的第幾位最大(小)值。
圖2-2 描述性統計結果示例
通過以上分析，我們可以得知用戶的消費能力，例如這些用戶平均消費金額為5098元，
用戶的最高消費金額達到8886元，最低消費金額僅為1044元。
(1)表現數據集中趨勢的指標：平均數、中位數、眾數。
(2)描述數據離散程度的指標：方差和標准差，他們反映的是與平均值之間的離散程度。
(3)呈現數據分布形狀指標：偏度系數與峰度系數。 峰度系數是描述對稱分布曲線峰
頂尖峭程度的指標。有尖峭峰分布、平闊峰分布，是 相對於正態分布而言的。
峰度系數>0，
兩側極端數據較少，比正態分布更高更瘦，呈尖峭峰分布；
峰度系數<0，兩側極端值較多，
比正態分布更矮更胖，呈平闊峰分布；
偏度系數是以正態分布為標准來描述數據對稱性的指標。
偏度系數=0，分布對稱；
偏度系數<0，頻數分布的高峰向左偏移，
長尾向右延伸，則稱為正偏態分布；
偏度系數>0，頻數分布的高峰向右偏移，長尾向左延伸，則稱為負偏態分布；
偏態系數>1或者<-1，高度偏態分布；
偏態系數在0.5~1或-0.5~-1,中等偏態分布。
偏度系數越接近0，偏斜程度越低。
通過分析可知道，用戶消費金額的峰度系數<0且偏度系數<0，所以用戶消費數據呈現為平闊峰式正偏態分布。