偏差方差分解 (誤差分解) 先引入一個問題: Machine Learning 與 Curve Fitting 的區別是什么?[1] Curve Fitting 是使用所有的數據擬合一條曲線; 而 Machine Learning 是采用真實世界中采樣的一小部分數據,並且我們希望我們的模型能夠 ...
在有些時候,直接計算隨機變量的方差非常麻煩,此時可以用方差分解公式,將方差分解為條件期望的方差加條件方差的期望: text Var X text Var text E X Y text E text Var X Y 證明非常簡單,注意到 begin aligned text Var text E X Y amp text E left left text E X Y right right lef ...
2021-04-21 17:11 0 374 推薦指數:
偏差方差分解 (誤差分解) 先引入一個問題: Machine Learning 與 Curve Fitting 的區別是什么?[1] Curve Fitting 是使用所有的數據擬合一條曲線; 而 Machine Learning 是采用真實世界中采樣的一小部分數據,並且我們希望我們的模型能夠 ...
最近在看機器學習周志華那本書,受益頗多。我們先拋過來幾個問題,再一一解答。 什么是偏差-方差分解?為什么提出這個概念? 什么是偏差?什么是方差? 什么是偏差-方差窘境?應對措施? 1、偏差-方差分解的提出 我們知道訓練往往是為了得到泛化性能好的模型,前提 ...
原文:https://blog.csdn.net/wuqinlong/article/details/78432574 ...
$$Cov(x,y)=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x_i-\bar{x})^2}*\sum_{i=1}^{n}({y_i-\bar{y})^2}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{ ...
已知n維隨機變量\(\vec{X}=(X_{1},X_{2},...,X_{n})\)的協方差矩陣為\(C = \begin{bmatrix}c_{11} & c_{12} & ... & c_{1n} \\c_{21} & c_{22} & ...
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投資組合的方差公式推導 背景 投資組合的期望收益率 投資組合的期望收益方差 隨機變量的線性組合的方差公式推導 \\(n\\) 項完全平方公式的推導 言歸正傳,繼續推導隨機變量的線性組合的方差公式 總結 背景 今天在看財務管理學課本,風險與收益章節的投資組合 ...
本文地址為:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 機器學習的目標是學得一個泛化能力比較好的模 ...