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tf.repeat input, repeats, axis None, name None 參數: input: tensor repeats: 重復次數, note: len repeats must equal input.shape axis if axis is not None axis:維度, 則橫向增加, 則列向增加。如果axis沒有參數,則會先flatten數組,變成一維再重復 ...
2021-04-21 12:47 0 251 推薦指數:
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函數:tf.less less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值. 注意:Less支持廣播. 參數: x:張量.必須是下列類型之一:float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16 ...
最近壓力好大,寫點東西可能對心情有好處。 reshape即把矩陣的形狀變一下,這跟matlab一樣的,但如果參數是-1的話是什么意思呢? 看一下例子哈: . . ...
a=[0,5,10]b=[0,5,15,20,25]A,B=tf.meshgrid(a,b)with tf.Ses ...
tf.squeeze()函數的作用是從tensor中刪除所有大小(szie)是1的維度。 給定丈量輸入, 此操作返回的是相同類型的張量, 並刪除所有尺寸為1的維度。如果不想刪除所有尺寸為1的維度, 可以通過指定squeeze_dims來刪除特定維度。 下面通過例子來理解: # 't ...
1. tf.to_float() # 將張量轉換為float32類型 2. tf.to_int32() # 將張量轉換為int32類型 等等, 就是將張量轉換成某一種類型。 ...
tf.shape()這個方法就相當於numpy當中shape屬性。 下面通過列子來了解: 具體而言,tf.shape是用來獲取張量的維度(shape). ...
圖(tf.Graph):計算圖,主要用於構建網絡,本身不進行任何實際的計算。 會話(tf.session):會話,主要用於執行網絡。所有關於神經網絡的計算都在這里進行,它執行的依據是計算圖或者計算圖的一部分,同時,會話也會負責分配計算資源和變量存放,以及維護執行過程中的變量 ...