粒子群算法-PSO
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型，模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
原文：粒子群算法通俗理解
理解比較淺顯，不涉及具體算法。 粒子群算法把每一個解當做是一個粒子，通過粒子的移動來尋找最優解。 粒子群算法模仿的是鳥群尋找食物的一個過程，我們把每一個解想象成一只鳥，一開始這些鳥都是隨機分散開的，每一只鳥都知道自己與食物的距離，一群鳥實時共享自己的位置，找出距離食物最近的鳥，然后其余的鳥盡量朝着這只鳥的方向飛，再不斷重復上述步驟，直到這些鳥都撞到了一起，我們就認為找到了最優解。 一般第一次看到 ...
2021-04-16 16:49 0 273 推薦指數：
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