理解比較淺顯，不涉及具體算法。
粒子群算法把每一個解當做是一個粒子，通過粒子的移動來尋找最優解。
粒子群算法模仿的是鳥群尋找食物的一個過程，我們把每一個解想象成一只鳥，一開始這些鳥都是隨機分散開的，每一只鳥都知道自己與食物的距離，一群鳥實時共享自己的位置，找出距離食物最近的鳥，然后其余的鳥盡量朝着這只鳥的方向飛，再不斷重復上述步驟，直到這些鳥都撞到了一起，我們就認為找到了最優解。
一般第一次看到這個算法的人都會有一個問題，那就是為什么每只鳥都知道自己與食物的距離呢。鳥當然不知道與食物的距離，但是我們知道，下面舉一個具體的例子說明：我們要找到一個函數的最小值，每一只鳥都是一個因變量，那么我們就能計算出誰的值最小，也就知道誰距離食物最近了。