深度學習中損失值(loss值)為nan（以tensorflow為例）
=,logits=)函數計算輸出與標簽的損失，發現損失值一直在增大，直到nan。然后打印了輸出值，發現也 ...
原文：mmdetection2損失為nan
好久沒用mmdetection了，今天用visdrone數據集訓練一個cascade rcnn r 模型，損失總是會出現nan，先考率學習率是否太高的問題，學習率分別設為 . batchsize ， . ， ，仍然出現損失為nan。所以懷疑是數據問題，可能存在無效的目標框 目標框的左下角坐標 lt 右上角坐標 ，具體判別代碼： 現記錄使用mmdetection 訓練visdrone的具體過程 處理 ...
2021-04-15 16:03 0 661 推薦指數：
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