對數幾率回歸（邏輯回歸）原理與Python實現
目錄 一、對數幾率和對數幾率回歸 二、Sigmoid函數 三、極大似然法 四、梯度下降法 四、Python實現 一、對數幾率和對數幾率回歸 在對數幾率回歸中，我們將樣本的模型輸出\(y^*\)定義為樣本為正例的概率，將\(\frac{y ...
原文：對數幾率回歸（邏輯回歸）
回歸：連續值預測 邏輯回歸：分類算法。 邏輯回歸是干什么 定義：對定性變量的回歸分析 定性：定量：之前的回歸模型，處理的是因變量是數值型區間 負無窮到正無窮 變量，建立的模型描述的是因變量Y與自變量 X 之間的線性關系。 期望 期望參數與自變量的分別乘積和 邏輯變換的公式：要記住 注：結果是對稱的，一般情況是 . 如果結果不是對稱的，一般情況不是 . 使用最小二乘法求：上面的函數服從正態分布，然后 ...
2021-04-14 14:16 0 229 推薦指數：
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