(1) focal loss <1> focal loss的函數形式為: (1) 其中,zk為softmax的輸入,f(zk)為softmax的輸出,-log(f(zk))為softmaxloss, alpha和gamma為focal ...
概念 AUC Area Under ROC Curve ,指的是ROC曲線下面的面積,用於評估ROC曲線的性能。 計算 其實ROC的公式挺簡單的,就是一個梯形面積的公式: 書上公式如下: 解讀如下: xi xi為高 讀者可以把圖豎着看 yi yi 為上底加下底 詳見藍色那根線 三 loss 我個人在loss這個表達式糾結了很久,所以這里也着重說這個公式。 概念 書上寫的lrank對應的是ROC曲 ...
2021-04-14 10:57 0 271 推薦指數:
(1) focal loss <1> focal loss的函數形式為: (1) 其中,zk為softmax的輸入,f(zk)為softmax的輸出,-log(f(zk))為softmaxloss, alpha和gamma為focal ...
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轉載自 :《 “反向傳播算法”過程及公式推導(超直觀好懂的Backpropagation)》 前言 入門機器學習,閱讀很多文章,都強調對於基礎概念都需要好好了解。 想起當時自己剛入門深度學習的時候,當時對神經網絡的“反向傳播”機制不是很理解(這對理解以后的很多概念來說,很重 ...
一、反向傳播的由來 在我們開始DL的研究之前,需要把ANN—人工神經元網絡以及bp算法做一個簡單解釋。關於ANN的結構,我不再多說,網上有大量的學習資料,主要就是搞清一些名詞:輸入層/輸入神經元,輸 ...
一、假設條件 不確定性:所有狀態量服從高斯分布,每個狀態量的高斯分布有均值和方差,方差代表不確定性; 相關性:用協方差矩陣描述狀態量間的不確定關系,一個變量可能影響其他變量。為對稱矩陣,其 ...
入門教材之一,周老師為了使盡可能多的讀者通過西瓜書對機器學習有所了解, 所以在書中對部分公式的推導細節沒 ...
原文:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html 全概率公式、貝葉斯公式推導過程 (1)條件概率公式 設A,B是兩個事件,且P(B)>0,則在事件B發生的條件下,事件A發生的條件概率(conditional ...
題目描述: 編程實現對率回歸,並給出西瓜數據集3.0\(\alpha\)上的結果。 編程實現 對數幾率回歸最小化損失函數(西瓜書公式3.27)如下: \[l(\beta) = \sum_{i=1}^m (-y_i\beta ^T x_i + ln(1+e^{\beta^T x_i ...