隨機變量概率分布函數匯總
隨機變量概率分布函數匯總 一、總結 一句話總結： 概率分布用以表達隨機變量取值的概率規律，根據隨機變量所屬類型的不同，概率分布取不同的表現形式 離散型分布：二項分布、多項分布、伯努利分布、泊松分布 連續型分布：均勻分布、正態分布、指數分布、伽瑪分布、偏態分布、貝塔分布 ...
原文：利用矩母函數求獨立隨機變量之和的分布
在求獨立的隨機變量之和的分布時，可用矩母函數法。 矩母函數法 定理 已知 X , ldots,X n 為獨立的隨機變量，各種的矩母函數為 M , ldots,M n ， a , ldots,a n 為常數，則 Y sum i n a i X i 的矩母函數為 M Y t text E exp t sum i n a iX i prod i n M i a i t 案例 . Bernoulli分布 ...
2021-04-12 20:59 0 360 推薦指數：
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