原文:比較橫截面與時間序列的因子模型

發表於 年Review of Financial Studies上的 Comparing cross section and time series factor models 一文,作者是 年諾貝爾經濟學獎得主 芝加哥大學Booth商學院的Eugene F. Fama,和他的老搭檔 達特茅斯學院Amos Tuck商學院的Kenneth R. French,這也是二位的最新一次合作。 該文十分簡單 ...

2021-04-11 09:22 0 245 推薦指數:

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橫截面數據、時間序列數據、面板數據

轉載:https://blog.csdn.net/SecondLieutenant/article/details/79625694 面板數據(Panel Data)是將“截面數據”和“時間序列數據”綜合起來的一種數據類型。具有“橫截面”和“時間序列”兩個維度,當這類數據按兩個維度進行排列時 ...

Thu Jan 16 05:22:00 CST 2020 0 1621
橫截面數據、時間序列數據、面板數據

面板數據(Panel Data)是將“截面數據”和“時間序列數據”綜合起來的一種數據類型。具有“橫截面”和“時間序列”兩個維度,當這類數據按兩個維度進行排列時,數據都排在一個平面上,與排在一條線上的一維數據有着明顯的不同,整個表格像是一個面板,所以稱為面板數據(Panel Data ...

Wed Dec 05 18:38:00 CST 2018 0 5248
橫截面數據分類——基於R

參考資料: 《復雜數據統計方法》&網絡&幫助文件   適用情況:在因變量為分類變量而自變量含有多個分類變量或分類變量水平較多的情況。 一. (一)概論和例子   數據來源:h ...

Sun Apr 24 02:06:00 CST 2016 0 1673
Fama-French三因子模型

Fama-French三因子模型理論知識 模型介紹 Fama和French 1992年對美國股票市場決定不同股票回報率差異的因素的研究發現,股票的市場的beta值不能解釋不同股票回報率的差異,而上市公司的市值、賬面市值比、市盈率可以解釋股票回報率的差異。Fama and French認為,上述 ...

Fri Aug 13 19:58:00 CST 2021 0 178
Fama-French三因子模型

https://wiki.mbalib.com/wiki/Fama%E2%80%93French%E4%B8%89%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B Fama-French三因子模型(Fama-French 3-factor model,簡稱 ...

Mon Nov 18 03:55:00 CST 2019 0 389
基於矩陣分解的隱因子模型

推薦系統是現今廣泛運用的一種數據分析方法。常見的如,“你關注的人也關注他”,“喜歡這個物品的用戶還喜歡。。”“你也許會喜歡”等等。 常見的推薦系統分為基於內容的推薦與基於歷史記錄的推薦。 基 ...

Sat Oct 10 00:31:00 CST 2015 2 1498
數據分析——因子模型&聚類分析

聚類分析 百度百科:聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。同一個簇中的對象有很大的相似性,而不同簇間的對象有很大的相異性。 方法——(還可直接用SPSS)   1. 系統聚類法(適用於數據量比較小的情況)   2. K-均值法:先把樣品粗略分為 ...

Mon Sep 23 00:07:00 CST 2019 0 385
時間序列常用模型

1、自回歸模型(英語:Autoregressive model,簡稱AR模型),是統計上一種處理時間序列的方法。 或者也可為 其中: c是常數項; 被假設為平均數等於0,標准差等於 的隨機誤差值; 被假設為對於任何的t ...

Wed May 15 20:16:00 CST 2019 0 458
 
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