下面的公式來自數字圖像處理(剛薩雷斯第二版第6章) 首先確定hsi的各分量變化域,H為[0,360],S為[0,1],I為[0,255], 1.RGB轉HSI (1)H: 這里θ的計算方式, (2) S, (I的公式在(3)中) (3) I 2.hsi轉rgb 剛薩雷斯 ...
下面的公式來自數字圖像處理(剛薩雷斯第二版第6章) 首先確定hsi的各分量變化域,H為[0,360],S為[0,1],I為[0,255], 1.RGB轉HSI (1)H: 這里θ的計算方式, (2) S, (I的公式在(3)中) (3) I 2.hsi轉rgb 剛薩雷斯 ...
看《數字圖像處理》那本書看了很久也沒有明白HSI和RGB之間轉換原因,於是上網查了一些資料,終於有了一些小小的理解,標記一下。不足或者錯誤之處,還希望各位大牛指正,不吝賜教。(refer:http://imageprocessingplace.com/root_files_V3 ...
def rgb2hsv(r, g, b): r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0 mx = max(r, g, b) mn = min(r, g, b ...
在做立體匹配求深度圖的時候遇到這個問題,用慣了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的實現,在網上找到了相關方案,記下來已作備用 RGB到灰度圖轉換公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定義轉換函數 ...
現實中我們要處理的往往是RGB彩色圖像。對其主要通過HSI轉換、分量色差等技術來提出目標。 RGB分量灰度化: RGB可以分為R、G、B三分量。當R=G=B即為灰度圖像,很多時候為了方便,會直接利用某個分量來進行灰度化,如下圖所示: 上圖中R分量下紅色部分 ...
RGB 到 grayscale from skimage.color import rgb2gray grayscale = rgb2gray(original) RGB 到 HSV from skimage.color import rgb2hsv hsv_img ...