原文:[數字圖像處理](一)彩色圖像轉灰度圖像的三種方式與效果分析

圖像處理 一 彩色圖片轉灰度圖片 三種實現方式 最大值法 imMax max im i,j, ,im i,j, ,im i,j, 平均法 imEva frac im i,j, frac im i,j, frac im i,j, 加權平均值法 imKeyEva . times im i,j, . times im i,j, . times im i,j, matlba實現 附matlab rgb g ...

2021-04-08 20:54 0 431 推薦指數:

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c#數字圖像處理(二)彩色圖像灰度化,灰度圖像二值化

為加快處理速度,在圖像處理算法中,往往需要把彩色圖像轉換為灰度圖像,在灰度圖像上得到驗證的算法,很容易移植到彩色圖像上。24位彩色圖像每個像素用3個字節表示,每個字節對應着R、G、B分量的亮度(紅、綠、藍)。當R、G、B分量值不同時,表現為彩色圖像;當R、G、B分量值相同時,表現為灰度圖像,該值 ...

Thu Mar 15 17:27:00 CST 2018 0 1900
數字圖像處理】Matlab實現-圖像增強-灰度圖像增強

灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理,相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...

Tue Jun 22 09:57:00 CST 2021 0 204
數字圖像處理灰度圖像二值化

灰度圖像 每副圖像的每個像素對應二維空間中一個特定的位置,並且有一個或者多個與那個點相關的采樣值組成數值。 灰度圖像,也稱為灰階圖像,圖像中每個像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值(Intensity)表示。0-255之間表示不同的灰度級。 灰度圖像二值化 二值化:以一個值 ...

Mon Sep 09 00:05:00 CST 2019 0 1571
[數字圖像處理](二)灰度圖片的灰度反轉

圖像處理 灰度反轉 公式 設 \(g(x,y)\) 為轉換圖像對應的 \(x,y\) 處的值, \(f(x,y)\) 為原灰度圖像的值,L為灰度級數(一般為256) \(g(x,y) = L - 1 - f(x,y)\) matlab實現 總結 這個代碼整體也算是 ...

Fri Apr 09 05:13:00 CST 2021 0 326
Python-OpenCV 彩色圖像灰度圖像

1. Opencv彩色圖像灰度圖像   OpenCV灰度圖像特別簡單,只需調用函數 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。   小生就不贅言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 結果顯示 ...

Fri May 08 17:45:00 CST 2020 0 7167
彩色圖像灰度圖像的轉換

彩色圖像變成灰度格式,是要扔掉圖像的顏色信息,用灰度表示圖像的亮度信息。彩色圖像每像素占3個字節,而變成灰度圖像后,每個像素占一個字節,像素的灰度值是當前彩色圖像像素的亮度,對於一個三分量的RGB的彩色圖像像素,該店的亮度一般按以下公式計算: I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...

Sat Jun 30 05:23:00 CST 2012 0 7960
Python PIL彩色圖像灰度圖像

1. PIL彩色圖像灰度圖像   PIL彩色圖像灰度圖像只需要調用函數 transforms.Grayscale(1) 即可。需要注意的是PIL打開的圖像是RGB格式的,一般是三通道,轉為灰度圖像后,變為一通道。   轉換原理,采用的 ITU-R 601-2 luma 原理來轉換的,L ...

Sat May 09 18:04:00 CST 2020 1 7030
c#數字圖像處理(三)灰度直方圖

灰度直方圖是灰度的函數,描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數。如果用直角坐標系來表示,則它的橫坐標是灰度級,縱坐標是該灰度出現的概率(像素的個數)。 ...

Thu Mar 22 18:07:00 CST 2018 0 1562
 
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