Python PIL彩色圖像轉灰度圖像

1. PIL彩色圖像轉灰度圖像

　　PIL彩色圖像轉灰度圖像只需要調用函數 transforms.Grayscale(1)  即可。需要注意的是PIL打開的圖像是RGB格式的，一般是三通道，轉為灰度圖像后，變為一通道。

　　轉換原理，采用的 ITU-R 601-2 luma 原理來轉換的，L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000，下取整，小數被省略，跟OpenCV有區別，OpenCV保留小數位。

　　小生就不多言了，客官請下觀~~。

2. 例子

2.1 Code

import numpy as np
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image


def image_RGB2Gray():
    # 圖片路徑，相對路徑
    image_path = "./fusion_datasets/1.jpg"
    # 讀取圖片
    image = Image.open(image_path)
    # 輸出維度
    print("RGB圖像的維度：", np.array(image).shape)
    # 顯示原圖
    image.show()
    # RGB轉換我灰度圖像
    image_transforms = transforms.Compose([
        transforms.Grayscale(1)
    ])
    image = image_transforms(image)
    # 輸出灰度圖像的維度
    print("灰度圖像維度： ", np.array(image).shape)
    # 顯示灰度圖像
    image.show()


if __name__ == '__main__':
    image_RGB2Gray()

2.2 結果顯示

　　  轉換前后的維度變換，開始是3通道的（height, width, channel），轉為灰度圖像后維度為1通道，1被省略顯示。

        

　　 哇哦，有木有覺得灰度圖像的girl好冷艷，太愛了(#^.^#)(#^.^#)！　　

       

 

 3. 總結

　　努力去愛周圍的每一個人，付出，不一定有收獲，但是不付出就一定沒有收獲！ 給街頭賣藝的人零錢，不和深夜還在擺攤的小販討價還價。願我的博客對你有所幫助(*^▽^*)(*^▽^*)！

　　如果客官喜歡小生的園子，記得關注小生喲，小生會持續更新(#^.^#)(#^.^#)！