原文:關於動態規划法

概念 動態規划法離不開一個關鍵詞,拆分 ,就是把求解的問題分解成若干個子階段,前一問題的結果就是求解后一問題的子結構。在求解任一子問題時,列出各種可能的局部解,通過決策保留那些有可能達到最優的局部解,丟棄其他局部解。依次解決各子問題,最后一個子問題就是初始問題的解。 適用性 適用動態規划的問題必須滿足最優化原理和無后效性。 最優化原理可這樣闡述:一個最優化策略具有這樣的性質,不論過去狀態和決策如何 ...

2021-04-06 08:52 0 316 推薦指數:

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動態規划法(七)雞蛋掉落問題(二)

  上次我們講到,我們的主人公丁丁由於用動態規划法解決了雞蛋掉落問題(egg dropping problem)而獲得了當地科學家的賞識。這不,正當丁丁還沉浸在解決問題的喜悅中,科學家又給丁丁出了一個難題: 假設有n個雞蛋和d次嘗試機會,那么,最多能探索多少層樓? 這無疑是雞蛋問題 ...

Thu Jun 07 02:09:00 CST 2018 7 616
動態規划法(三)子集和問題(Subset sum problem)

  繼續講故事~~   上次講到我們的主人公丁丁,用神奇的動態規划法解決了雜貨店老板的兩個找零錢問題,得到了老板的肯定。之后,他就決心去大城市闖盪了,看一看外面更大的世界。   這天,丁丁剛回到家,他的弟弟小連就攔住了他,“老哥,有個問題想請教你。”對於一向數學見長的小連,這次竟然破天荒的來問 ...

Mon Jun 04 20:01:00 CST 2018 3 3883
貨幣兌換問題(動態規划法)——Python實現

# 動態規划法求解貨幣兌換問題 # 貨幣系統有 n 種硬幣,面值為 v1,v2,v3...vn,其中 v1=1,使用總值為money的錢與之兌換,求如何使硬幣的數目最少,即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 輸入:各種貨幣的面值 v1,v2,v3...vn;要兌換的總值 ...

Fri Oct 18 08:33:00 CST 2019 0 664
動態規划法面試題(一):矩形覆蓋

關於矩形覆蓋面試題   之前已經在上一篇分治法面試題(一):矩形覆蓋一文中給出了該問題的遞歸解法。但是上面的分析可以看出效率不高,主要是存在大量重復元素的計算。那么如何避免大量重復元素的計算呢?這里將給出幾種解決方案。 關於動態規划   動態規划的思想與我們上篇探討的分治法相似,也是通過組合 ...

Thu Jul 21 05:53:00 CST 2016 0 2296
算法設計與分析—— 動態規划法

原博客地址: https://www.cnblogs.com/brucemengbm/p/6875340.html 五大經常使用算法 之 動態規划法 一、基本概念 動態規划過程是:每次決策依賴於當前狀態。又隨即引起狀態的轉移。 一個決策序列就是在變化的狀態中產 ...

Mon Sep 10 19:48:00 CST 2018 0 1488
貪心法和動態規划法的區別

貪心法和動態規划法的區別 動態規划和貪心算法都是一種遞推算法 均用局部最優解來推導全局最優解 不同點: 貪心算法: 1.貪心算法中,作出的每步貪心決策都無法改變,因為貪心策略是由上一步的最優解推導下一步的最優解,而上一部之前的最優解則不作保留。 2.由(1)中的介紹,可以知道貪心 ...

Fri Oct 27 11:54:00 CST 2017 1 10233
理論+實踐,帶你掌握動態規划法

摘要:本文介紹了動態規划法的基本概念,通過詳細解析動態規划法的特征,給出判斷問題是否使用動態規划法結題的思路。 本文分享自華為雲社區《五大基礎算法--動態規划法》,作者: 大金(內蒙的)。 一、基本概念 動態規划法,和分治法極其相似。區別就是,在求解子問題時,會保存該子問題的解,后面 ...

Mon Feb 28 18:47:00 CST 2022 0 815
動態規划法(一)從斐波那契數列談起

動態規划法與分治方法   動態規划(Dynamic Programming)與分治方法相似,都是通過組合子問題的解來求解原問題。不同的是,分治方法通常將問題划分為互不相交的子問題,遞歸地求解子問題,再講它們的解組合起來,求出原問題的解。而動態規划應用於子問題重疊的情況,即不用的子問題具有公共的子 ...

Mon Jun 04 19:57:00 CST 2018 0 1498
 
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