1. 簡介 人臉關鍵點檢測也稱為人臉對齊，目的是自動定位一組預定義的人臉基准點（比如眼角點、嘴角點）。作為一系列人臉應用的基礎，如人臉識別和驗證，以及臉部變形和人臉編輯。這個問題一直以來都受到視覺界的高度關注，在過去的幾年里，我們的產品取得了很大的進步。然而，開發一種實用的人臉關鍵點檢測 ...

傳統機器學習方法 機器學習----人臉對齊的算法-ASM.AAM..CLM.SDM 人臉對齊之GBDT(ERT)算法解讀 深度學習人臉關鍵點檢測方法----綜述 OpenCV實現人臉對齊 http://baijiahao.baidu.com/s?id ...

一，角點 　　 角點還沒有明確的數學定義。 　　一般的角點檢測都是對有具體定義的、或者是能夠具體檢測出來的興趣點的檢測。這意味着興趣點可以是角點，也可以是在某些屬性上強度最大或者最小的孤立點、線段的終點，或者是曲線上局部曲率最大的點。在實踐中，通常大部分稱為角點檢測的方法檢測的都是 ...

前一篇文章簡要的說了一下空域上的Harris角點檢測，現在說一下我真正要說的時空域上的3D Harris角點檢測。 其實理解了空域的角點檢測，時空域上的也就是多了一個時間的維度罷了，思想是一樣的。 首先我們還是進行尺度變換，將視頻變化為尺度空間表示： ，其中\sigma_1是空域的尺度 ...

一 原始方法 簡介 在局部特征點檢測快速發展的時候，人們對於特征的認識也越來越深入，近幾年來許多學者提出了許許多多的特征檢測算法及其改進算法，在眾多的特征提取算法中，不乏涌現出佼佼者。 從最早期的Moravec，到Harris，再到SIFT、SUSAN ...

今天看3D（時空域） Harris角點的檢測，發現網上關於此的中文內容很少，所以決定寫兩篇文章，分享一下自己的心得。第一篇是關於在空域上的Harris角點檢測。 在我們解決問題時，往往希望找到特征點，“特征”顧名思義，指能描述物體本質的東西，還有一種解釋就是這個特征微小的變化都會對物體 ...

　　　　異常點檢測，有時也叫離群點檢測，英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比較常見的一類非監督學習算法，這里就對異常點檢測算法做一個總結。 1. 異常點檢測算法使用場景 　　　　什么時候我們需要異常點檢測算法呢？常見的有三種情況。一是在做 ...

定義： 　　Hawkins給出的離群點的本質性定義：離群點是數據集中偏離大部分數據的數據，由於偏離其它數據太多，使人懷疑這些數據的偏離並非由隨機因素產生，而是產生於完全不同的機制。 大致分類： 　　 一例分析步驟： 　　　　　 常用離群點檢測方法優劣分析： 　　 參考 ...