一、概述 　　案例：輸出一張原圖，增加該圖片的亮度及對比度 　　基本概念： 　　　　亮度：RGB的像素值范圍是0~255，我們稱從0——>255隨着像素值的增加圖像會越來月亮，反之會越來越暗。所以我們可以通過對圖像像素加減來改變圖像的亮度。 　　　　對比度：其反應的是圖像中各像素 ...

百科：　 　圖像對比度指的是一幅圖像中明暗區域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量，即指一幅圖像灰度反差的大小。差異范圍越大代表對比越大，差異范圍越小代表對比越小，好的對比率120:1就可容易地顯示生動、豐富的色彩，當對比率高達300:1時，便可支持各階的顏色。 理解 ...

圖像對比度就是對圖像顏色和亮度差異感知，對比度越大，圖像的對象與周圍差異性也就越大，反之亦然。 調整圖像對比度的方法大致如下：（前提為對比度系數用戶輸入范圍為【-100~100】） 1）讀取每個RGB像素值Prgb， Crgb= Prgb/255,使其值范圍為【0~1】 2）基於第一步 ...

圖像亮度通俗理解便是圖像的明暗程度，數字圖像 f(x，y) = i(x，y) r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之間，則 f 值越接近0亮度越低，f 值越接近255亮度越高。而且我們也要把亮度和對比度區分開來，正如上述提的對比度指的是最高和最低灰度級之間的灰度差。 飽和度指的是圖像顏色 ...

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1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素，把 看成輸出圖像像素。這樣一來，上面的式子就能 ...

在一些應用場景中，一些RGB圖片直接轉為灰度圖片的效果很不好，原本不同的顏色很可能在轉為灰度后區分度太小，而導致丟失了對比度信息。例如下面這副圖片 直接轉為灰度的結果： 可以發現，基本上無法區分這兩種顏色了。 然后，由於一般較大原圖像顏色信息是冗余 ...

亮度與對比度 亮度調整是將圖像像素的強度整體變大/變小，對比度調整指的是圖像暗處變得更暗，亮出變得更亮，從而拓寬某個區域內的顯示精度。 OpenCV中亮度和對比度應用這個公式來計算：g(x) = αf(x) + β，其中：α(>0)、β常稱為增益與偏置值，分別控制 ...