如何評價模型的好壞（一）
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 一、二分類問題 二分類模型最常見的模型評價指標有：ROC曲線，AUC，精准率-召回率，准確率，F1-score，混淆矩陣，等。 假設檢驗 案例分析：（酒駕檢測）酒精濃度檢測結果分布圖。（綠色：正常司機酒精 ...
原文：如何評估模型好壞
介紹 所有模型都是壞的，但有些模型是有用的 。我們建立模型之后，接下來就要去評估模型，確定這個模型是否 有用 。當你費盡全力去建立完模型后，你會發現僅僅就是一些單個的數值或單個的曲線去告訴你你的模型到底是否能夠派上用場。 在實際情況中，我們會用不同的度量去評估我們的模型，而度量的選擇，完全取決於模型的類型和模型以后要做的事。下面我們就會學習到一些用於評價模型的常用度量和圖表以及它們各自的使用場景 ...
2021-03-29 15:44 0 262 推薦指數：
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