原文:基於深度學習的端到端通信系統模型

摘要:基於深度學習的端到端通信系統模型可以分為兩類:確定信道模型與未知信道模型。 現代的通信領域是基於信號處理算法建立起來的,其有比較完整的統計學和信息論基礎,並可以被證明是最優的。這些算法通常是線性的 穩定的,並擁有高斯統計特性。 但是,一個實際的通信系統,大部分模塊都是非線性的,只能被這些算法近似地描述。 現有的通信系統設計是模塊化的,信道處理的過程被分為一系列子模塊,每個子模塊具有獨立的處 ...

2021-03-26 10:19 0 290 推薦指數:

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【27】什么是深度學習

什么是深度學習?(What is end-to-end deep learning?) 深度學習中最令人振奮的最新動態之一就是深度學習的興起,那么學習到底是什么呢? 簡而言之,以前有一些數據處理系統或者學習系統,它們需要多個階段的處理。那么深度學習就是忽略 ...

Tue Feb 25 21:51:00 CST 2020 0 1352
2-9 什么是深度學習

什么是深度學習?(What is end-to-end deep learning?) 學習到底是什么呢?簡而言之, 以前有一些數據處理系統或者學習系統,它們需要多個階段的處理。那么深度學習就是忽略所有這些不同的階段,用單個神經網絡代替它。 以語音識別為例,你的目標是輸入x ...

Sun Nov 04 19:34:00 CST 2018 0 3962
深度學習模型移植的移動框架總結

公司這邊使用自己開發的CNN庫,下面列出各大公司使用的CNN庫。 之前調研過NCNN和FeatureCNN   1. ncnn 是一個為手機極致優化的高性能神經網絡前向計算框架   2. ncnn 從設計之初深刻考慮手機的部署和使用   3. 無第三方依賴,跨平台、手機Cpu ...

Thu Jun 27 22:53:00 CST 2019 0 800
移動和邊緣深度學習概述

某些應用場景要求低延時,高安全性及考慮長期成本效益,此時將模型托管在雲端就不再是最好的解決方案。 邊緣計算相比雲計算的優勢 帶寬和時延 顯然調用雲端服務會有一個信息往返的時間花費。 比如自動駕駛,大的延時可能會引發事故,因為一個突然出現的目標可能僅僅在幾幀的時間內。 因此英偉達提供 ...

Thu Jul 30 00:56:00 CST 2020 0 876
遷移學習、多任務學習深度學習

1 遷移學習(Transfer learning) 有的時候神經網絡可以從一個任務中習得知識,並將這些知識應用到另一個獨立的任務中,例如,也許你已經訓練好一個神經網絡,能夠識別像貓這樣的對象,然后使用那些知識,或者部分習得的知識去幫助您更好地閱讀 x 射線掃描圖,這就是所謂的遷移學習。 具體 ...

Wed Jul 28 04:34:00 CST 2021 0 121
2-10 是否要使用深度學習

是否要使用深度學習?(Whether to use end to-end learning?) 假設你正在搭建一個機器學習系統,你要決定是否使用對端方法,我們來看看深度學習的一些優缺點,這樣你就可以根據一些准則,判斷你的應用程序是否有希望使用到端方法。 優點: 學習 ...

Sun Nov 04 19:37:00 CST 2018 0 700
 
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