前言: 在用生成對抗網絡生成二維數據點的時候遇到代碼里的一個問題,就是numpy中的一維線性插值函數interp到底是怎么用的,在這個上面費了點功夫,因此現將其用法給出。 在生成對抗網絡的二維樣本生成的例子中,涉及了一維線性插值,代碼里使用的是: 上網查了百度 ...
插值計算方法是工程實踐中經常用到的方法。當獲取的原始數據為離散點狀數據時,就需要通過插值計算方法來獲取離散點之間的數據。常用的插值計算方法有線性插值 樣條插值等,但是這些插值方法通常是一維插值方法,即y f x 的情況,對於二維數據即z f x,y 的情況應用起來存在一些困難。 首先來簡單介紹一下最簡單的一維插值計算方法。原始數據為一系列的散點,即 x ,y x ,y .... xi,yi ,對於 ...
2021-03-17 23:05 0 558 推薦指數:
前言: 在用生成對抗網絡生成二維數據點的時候遇到代碼里的一個問題,就是numpy中的一維線性插值函數interp到底是怎么用的,在這個上面費了點功夫,因此現將其用法給出。 在生成對抗網絡的二維樣本生成的例子中,涉及了一維線性插值,代碼里使用的是: 上網查了百度 ...
自己的優缺點。 今天,我們介紹的是比較簡單的分段線性插值方法,分段線性將每兩個相鄰的節點用直線連起來, ...
稱行列式$$\det A=\det\left(\frac{1}{a_{i}+b_{j}}\right)_{n\times n}$$為Cauchy行列式,我們來計算他: 由於$$\det\left(\frac{1}{a_{i}+b_{j}}\right)_{n\times n}=\frac ...
的顯示。所有這些應用都可以歸結為一個通用模型,即表達式的解析以及計算。本文旨在提供一種可擴展的表達式解析 ...
假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) 以E點坐標為例計算坐標 ...
雙線性插值 假設源圖像大小為mxn,目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為:m/a和n/b。注意,通常這個比例不是整數,編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第(i,j)個像素點(i行j列)可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為(i*m/a,j*n/b)。顯然,這個對應坐標 ...
問題: 在三角形的三個頂點具有3個不同顏色,如何通過插值計算出三角形中每個點的顏色? 應用實例:高洛德着色使用3個頂點的顏色進行線性插值,結果如下圖: 解決方案: 顯然,無論是線性插值還是雙線性插值的都無法解決這個問題。而使用重心坐標則可以很好的解決這個問題。簡單的來說 ...
1 線性插值(Linear Interpolation): 原理:已知一組(x, y)數據點,如[(x0, y0), (x1, y1), ......, (xn, yn)],通過在每一對點之間建立直線方程,來求解出未知點x所對應的y值,如圖1.1,圖1.2所示: *注:該方式其實也就 ...