機器學習筆記：Hierarchical_clustering with scikit-learn(層次聚類)
Hierarchical clustering-層次聚類 概念：層次聚類（hierarchical clustering）試圖在不同層次對數據集進行划分，從而形成樹形的聚類結構。數據集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略，也可以采用“自頂向下”的分拆策略。 算法：AGNES ...
原文：機器學習筆記之聚類算法 層次聚類 Hierarchical Clustering
x 層次聚類簡介 層次聚類算法 Hierarchical Clustering 將數據集划分為一層一層的clusters，后面一層生成的clusters基於前面一層的結果。層次聚類算法一般分為兩類： Divisive 層次聚類：又稱自頂向下 top down 的層次聚類，最開始所有的對象均屬於一個cluster，每次按一定的准則將某個cluster划分為多個cluster，如此往復，直至每個對象 ...
2021-03-10 19:14 0 1046 推薦指數：
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