pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
說明: reshape 和numpy.reshape 函數的作用是,重塑的數組的shape。 注意: 參考鏈接 :Python中reshape函數參數 的意思 python默認是按行取元素。 參數 ,表示模糊reshape的意思。 比如:reshape , ,固定 列 多少行不知道。 實驗代碼: 實驗結果 jupyter notebook ...
2021-03-08 13:50 0 4214 推薦指數:
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
前言 本文對PyTorch的.view()方法和.reshape()方法還有.resize_()方法進行了分析說明,關於本文出現的view和copy的語義可以看一下我之前寫的文章,傳送門: 深淺拷貝對比:圖文代碼 ...
------------恢復內容開始------------ 概括: 一. view/reshape 作用幾乎一模一樣,保證size不變:意思就是各維度相乘之積相等(numel()),且具有物理意義,別瞎變,要不然破壞數據污染數據; 數據的存儲、維度順序 ...
本文主要介紹Pytorch中Tensor的儲存機制,在搞懂了Tensor在計算機中是如何存儲之后我們會進一步來探究tensor.view()、tensor.reshape()、tensor.reszie_(),她們都是改變了一個tensor的“形狀”,但是他們之間又有着些許 ...
目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
參考:https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2 array ...
reshape可以用於numpy庫里的ndarray和array結構以及pandas庫里面的DataFrame和Series結構。reshape用來更改數據的列數和行數reshape(行,列)可以根據指定的數值將數據轉換為特定的行數和列數;那么reshape(1,-1)或者reshape(-1,1 ...