meshgrid
語法 [X,Y] = meshgrid(x,y) [X,Y] = meshgrid(x) [X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z) [X,Y,Z ...
原文：Pytorch之torch.meshgrid()
說明： torch.meshgrid 的功能是生成網格，可以用於生成坐標。 函數輸入: 輸入兩個數據類型相同的一維tensor 函數輸出： 輸出兩個tensor tensor行數為第一個輸入張量的元素個數，列數為第二個輸入張量的元素個數 注意： 當兩個輸入tensor數據類型不同或維度不是一維時會報錯。 其中第一個輸出張量填充第一個輸入張量中的元素，各行元素相同 第二個輸出張量填充第二個輸入張量中 ...
2021-03-07 15:36 0 838 推薦指數：
相關推薦
pytorch之torch.unbind
官方文檔地址 說明： 移除指定維后，返回一個元組，包含了沿着指定維切片后的各個切片。 參數： tensor(Tensor) -- 輸入張量 dim(int) -- 刪 ...
pyTorch進階-torch
) torch.stack torch.stack(sequence, dim=0) ...
Pytorch: torch.nn
自定義層Linear必須繼承nn.Module，並且在其構造函數中需調用nn.Module的構造函數，即super(Linear, self).__init__() 或nn.Mod ...
pytorch 1 torch_numpy, 對比
details about math operation in torch can be found in: http://pytorch.org/docs/torch.html#math-operations convert numpy to tensor or vise versa ...
Windows中安裝Pytorch和Torch
近年來，深度學習框架如雨后春筍般的涌現出來，如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等，對於從事計算機視覺/機器學習/圖像處理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求。其中Pytorch是Torch的升級版，其有非常優秀的前端和靈活性 ...
pytorch torch.Storage學習
tensor分為頭信息區（Tensor）和存儲區（Storage） 信息區主要保存着tensor的形狀（size）、步長（stride）、數據類型（type）等信息，而真正的數據則保存成連續數 ...
pytorch函數之torch.normal()
的隨機數是從相互獨立的正態分布中隨機生成的。 根據官網中給出的實例進一步理解 torch ...