信號相似性的描述 在很多的應用場合,經常要描述兩個信號的相似性。比如在雷達的信號檢測中,要比較所接收的信號是否就是發射信號的延時。有時候,甚至還要描述一個信號本身的相似性,比如在語音編碼中,要通過語音信號本身的相似性,來預測下一時刻的信號值。 我們知道 ...
摘要:本文主要分析自然語言處理和時序預測的相似性,並介紹Informer的創新點。 前言 時序預測模型無外乎RNN LSTM, GRU 以及現在非常火的Transformer。這些時序神經網絡模型的主要應用都集中在自然語言處理上面 transformer就是為了NLP設計的 。在近些年來,RNN和Transformer逐漸被應用於時序預測上面,並取得了很好的效果。 年發表的Informer網絡獲 ...
2021-03-05 14:06 0 416 推薦指數:
信號相似性的描述 在很多的應用場合,經常要描述兩個信號的相似性。比如在雷達的信號檢測中,要比較所接收的信號是否就是發射信號的延時。有時候,甚至還要描述一個信號本身的相似性,比如在語音編碼中,要通過語音信號本身的相似性,來預測下一時刻的信號值。 我們知道 ...
作者:Synced 翻譯:仿佛若有光 第三十五屆 AAAI 人工智能會議 (AAAI-21) 以虛擬會議的形式拉開帷幕。組委會在開幕式上公布了最佳論文獎和亞軍。三篇論文獲得了最佳論文獎,三篇被評為亞軍。 AAAI 2021 共收到 9,034 篇論文,再創歷史新高,超過 ...
不多說,直接上干貨! 常見的推薦算法 1、基於關系規則的推薦 2、基於內容的推薦 3、人口統計式的推薦 4、協調過濾式的推薦 ...
在之前的開篇提到了text2vec,筆者將其定義為R語言文本分析"No.1",她是一個文本分析的生態系統。筆者在學習之后發現開發者簡直牛!基於分享精神,將自學筆記記錄出來。開篇內容參考: 重磅︱R+NLP:text2vec包——New 文本分析生態系統 No.1(一,簡介) R+NLP ...
概要 介紹相似矩陣、對角化以及一大堆性質. 相似矩陣的定義 從基變換一節中,我們了解到每一個可逆矩陣都是一個可變換基的矩陣,每一個可變換基的矩陣也都是可逆的. 設 \(\mathscr{B}\) 是向量空間 \(V\) 的一組基,\(T\) 是 \(V\) 上的一個線性變換 ...
Elasticsearch allows you to configure a scoring algorithm or similarity per field. The similarityset ...
在進行特征選擇的時候我們要衡量特征和我們的目標之間的相似性,有很多的方法可以衡量,下面介紹一些使用filter特征選擇方法的時候能夠使用的方法,更多的特征選擇方法可以參考我的另一個博客特征選擇。 filter特征選擇方法是:特征選擇的過程和模型的訓練過程沒有直接關系,使用特征本身的信息 ...
1.要求 本次項目提供一系列的英文句子對,每個句子對的兩個句子,在語義上具有一定的相似性;每個句子對,獲得一個在0-5之間的分值來衡量兩個句子的語義相似性,打分越高說明兩者的語義越相近。 如: 2.基本實現過程 2.1 數據處理: (1) 分詞: (2)去停用 ...