原文:拓端數據tecdat|R語言中生存分析模型與時間依賴性ROC曲線可視化

原文鏈接:http: tecdat.cn p 人們通常使用接收者操作特征曲線 ROC 進行二元結果邏輯回歸。但是,流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於死亡率預測的基線 時間 標量標記。當隨時間推移觀察到結果時,其預測性能取決於評估時間t。直觀地說,在零時間測量的標記值應該變得不那么 ...

2021-03-02 18:12 0 367 推薦指數:

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tecdat|R語言廣義相加(加模型(GAMs)與光滑函數可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出處:數據部落公眾號 我們在研究工作中使用廣義加模型(GAMs)。mgcv軟件包是一套優秀的軟件,可以為非常大的數據集指定、擬合和可視化GAMs。 這篇文章介紹一下廣義加模型(GAMs)目前可以實現的功能 ...

Wed Aug 25 00:51:00 CST 2021 0 112
tecdat|R語言模擬和預測ARIMA模型、隨機游走模型RW時間序列趨勢可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=25122 原文出處:數據部落公眾號 當一個序列遵循隨機游走模型時,就說它是非平穩的。我們可以通過對時間序列進行一階差分來對其進行平穩,這將產生一個平穩序列,即零均值白噪聲序列。例如,股票的股價遵循隨機游走模型,收益序列(價格序列 ...

Fri Feb 04 21:35:00 CST 2022 0 774
tecdat|R語言:邏輯回歸ROC曲線對角線分析過程及結果

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19018 之前我們討論了使用ROC曲線來描述分類器的優勢,有人說它描述了“隨機猜測類別的策略”,讓我們回到ROC曲線來說明。考慮一個非常簡單的數據集,其中包含10個觀測值(不可線性分離) 在這里我們可以檢查一下,確實是不可分 ...

Fri Jan 22 07:49:00 CST 2021 0 361
tecdat|R語言使用限制平均生存時間RMST比較兩條生存曲線分析肝硬化患者

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23869 原文出處:數據部落公眾號 1 引言 在比較的縱向臨床研究中,主要終點往往是發生特定臨床事件的時間,如死亡、心衰住院、腫瘤進展等。風險比例估計值幾乎被常規用於量化治療差異。然而,當基礎模型假設(即比例危害假設)被違反時,這種 ...

Fri Oct 08 18:36:00 CST 2021 0 93
tecdatR語言用加多元線性回歸、隨機森林、彈性網絡模型預測鮑魚年齡和可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24127 原文出處:數據部落公眾號 介紹 鮑魚是一種貝類,在世界許多地方都被視為美味佳餚。鐵和泛酸的極好來源,是澳大利亞、美國和東亞的營養食品資源和農業。100 克鮑魚可提供超過 20% 的每日推薦攝入量。鮑魚的經濟價值與其年齡呈正 ...

Tue Nov 02 00:52:00 CST 2021 0 180
 
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