原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們在研究工作中使用廣義加性模型(GAMs)。mgcv軟件包是一套優秀的軟件,可以為非常大的數據集指定、擬合和可視化GAMs。 這篇文章介紹一下廣義加性模型(GAMs)目前可以實現的功能 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 人們通常使用接收者操作特征曲線 ROC 進行二元結果邏輯回歸。但是,流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於死亡率預測的基線 時間 標量標記。當隨時間推移觀察到結果時,其預測性能取決於評估時間t。直觀地說,在零時間測量的標記值應該變得不那么 ...
2021-03-02 18:12 0 367 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們在研究工作中使用廣義加性模型(GAMs)。mgcv軟件包是一套優秀的軟件,可以為非常大的數據集指定、擬合和可視化GAMs。 這篇文章介紹一下廣義加性模型(GAMs)目前可以實現的功能 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集,用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人壽保險課程中,我們了解了廣義線性模型的理論,強調了兩個重要組成部分 鏈接函數(這實際上是在預測模型的關鍵) 分布或方差函數 考慮數據 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=25122 原文出處:拓端數據部落公眾號 當一個序列遵循隨機游走模型時,就說它是非平穩的。我們可以通過對時間序列進行一階差分來對其進行平穩化,這將產生一個平穩序列,即零均值白噪聲序列。例如,股票的股價遵循隨機游走模型,收益序列(價格序列 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18770 為了用R來處理網絡數據,我們使用婚禮數據集。 > nflo=network(flo,directed=FALSE ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19018 之前我們討論了使用ROC曲線來描述分類器的優勢,有人說它描述了“隨機猜測類別的策略”,讓我們回到ROC曲線來說明。考慮一個非常簡單的數據集,其中包含10個觀測值(不可線性分離) 在這里我們可以檢查一下,確實是不可分 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23869 原文出處:拓端數據部落公眾號 1 引言 在比較性的縱向臨床研究中,主要終點往往是發生特定臨床事件的時間,如死亡、心衰住院、腫瘤進展等。風險比例估計值幾乎被常規用於量化治療差異。然而,當基礎模型假設(即比例危害假設)被違反時,這種 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24127 原文出處:拓端數據部落公眾號 介紹 鮑魚是一種貝類,在世界許多地方都被視為美味佳餚。鐵和泛酸的極好來源,是澳大利亞、美國和東亞的營養食品資源和農業。100 克鮑魚可提供超過 20% 的每日推薦攝入量。鮑魚的經濟價值與其年齡呈正 ...