平時工作比較苦逼，很久沒有更新博客，今天在學習vp自帶的多目標測量的時候覺得挺有意思，好處是：可以節省添加很多工具，不得不說vp的腳本實在太強大了，比較尷尬的是Demo程序是用VB寫的，博主沒學過VB，懶得看，所以就自己用C#腳本寫了一個。 ...

代碼實現： (1)編寫M函數Fun.m: (2)編寫M文件: ...

以下源代碼為MOPSO的雙目標規划，目標函數使用ZDT1來測試 多目標粒子群（MOPSO） 起源：1995年，受到鳥群覓食行為的規律性啟發，James Kennedy和Russell Eberhart建立了一個簡化算法模型，經過多年改進最終形成了粒子群優化算法 ...

大部分的教程都是跟蹤單類別的多目標，即要么跟蹤所有人，要么跟蹤所有車，並不能同時跟蹤統計多類別的多目標 ...

多目標規划問題特點： 　　1. 多個優化目標 　　2. 約束條件有回旋 給出幾個實際的例子： 　　例如要購置一台手提電腦，你想要 1. 內存盡可能大 2. 運行速度盡可能快 3. 重量盡可能輕 4. 體積盡可能小 5. 清晰度要高 6. 性價比要盡可能高 … 這些東西就是目標 ...

多目標規划的模型基礎： 正負偏差變量 即d2+，d2-分別表示決策值超過和未達到目標值的部分。且di+，di-均大於0 剛性約束和目標約束（柔性目標約束具有偏差） 多目標規划中，剛性約束中保持>=/<=不變。約束需要變換為柔性約束時，需要把>=/< ...

選擇圖片。 用兩個卡尺寸，分別取底邊與頂邊。 然后用點到點的距離工具取距離，求出來沒有標定之前是像素。 卡尺寸的參數。 卡尺的選擇框，實心的箭頭代表搜索方向。 由於程序中使用 ...

據我目前了解掌握，多目標跟蹤大概有兩種方式： Option1 基於初始化幀的跟蹤，在視頻第一幀中選擇你的目標，之后交給跟蹤算法去實現目標的跟蹤。這種方式基本上只能跟蹤你第一幀選中的目標，如果后續幀中出現了新的物體目標，算法是跟蹤不到的。這種方式的優點是速度相對較快。缺點很明顯，不能跟蹤新出現 ...