機器學習:Python實現最小均方算法(lms)
lms算法跟Rosenblatt感知器相比，主要區別就是權值修正方法不一樣。lms采用的是批量修正算法，Rosenblatt感知器使用的 是單樣本修正算法。兩種算法都是單層感知器，也只適用於線性可分的情況。 詳細代碼及說明 ...
原文：MATLAB做LMS算法(最小均方誤差算法)
目錄 背景知識 代碼 參考 背景知識 自適應濾波的 種不同應用是：預測 辨識 反建模和干擾抵消 LMS算法 最小均方誤差算法 是自適應濾波算法的一種，主要干的事情是：基於最小均方誤差准則，使濾波器的輸出信號與期望輸出信號之間的均方誤差最小。 LMS算法簡單有效，計算量小，魯棒性好，易於實現。 代碼 LMS.m 代碼來自這本書 ,本人改了 個句子 這份代碼是真的強， . pi 角頻率的單頻信號疊上 ...
2021-02-28 17:38 0 803 推薦指數：
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