[ML] 解決樣本類別分布不均衡的問題
轉自：3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題 | 數據常青藤 （組織排版上稍有修改） 3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題 說明：本文是《Python數據分析與數據化運營》中的“3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題”。 -----------------------------下面 ...
原文：模型訓練時樣本類別不均衡怎么辦？
根據樣本種類分布使用圖像調用頻率不同的方法解決。 將樣本中的groundtruth讀出來，存為一個列表 統計訓練樣本列表中不同類別的矩形框個數，然后給每個類別按相應目標框數的倒數賦值， 數目越多的種類權重越小 ，形成按種類的分布直方圖 對於訓練數據列表，每個epoch訓練按照類別權重篩選出每類的圖像作為訓練數據，如使用random.choice population,weights None, , ...
2021-02-28 13:38 0 549 推薦指數：
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