Python機器學習筆記：XgBoost算法
前言 1，Xgboost簡介 Xgboost是Boosting算法的其中一種，Boosting算法的思想是將許多弱分類器集成在一起，形成一個強分類器。因為Xgboost是一種提升樹模型，所以它是將許多樹模型集成在一起，形成一個很強的分類器。而所用到的樹模型則是CART回歸樹模型 ...
原文：機器學習筆記之機器學習算法XGBoost
x 概述 在上一篇Boosting方法的介紹中，對XGBoost有過簡單的介紹。為了更還的掌握XGBoost這個工具。我們再來對它進行更加深入細致的學習。 x 什么是XGBoost 全稱：eXtreme Gradient Boosting 作者：陳天奇 華盛頓大學博士 基礎：GBDT 所屬：boosting迭代型 樹類算法。 適用范圍：分類 回歸 優點：速度快 效果好 能處理大規模數據 支持多種 ...
2021-02-25 17:14 0 298 推薦指數：
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