原文:【轉】什么是窗函數?

轉自: https: zhuanlan.zhihu.com p 本文首發於公眾號 模態空間 。 似乎每次做FFT都需要加窗函數,很少有不加窗函數的時候。那為什么要加窗函數,加窗有什么好處,又有什么壞處呢,憑什么目的來加函數呢 本文主要內容包括: . 為什么要加窗函數 . 窗函數的定義 . 窗函數的時頻域特征 . 加窗函數的原則 . 模態測試所用窗函數 . 窗函數帶來的影響。 . 為什么要加窗 在 ...

2021-02-18 10:48 0 422 推薦指數:

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常用函數的特點

  轉載自:     http://blog.sina.com.cn/s/blog_7231cd0d0101rkrj.html 1.矩形 矩形相當使信號突然截斷所乘的函數,它的旁瓣較大,且衰減較慢,旁瓣的死一個負峰值為主瓣的21%,第一個正峰值為主瓣的12.6%,第二個 ...

Mon Nov 06 18:26:00 CST 2017 0 6446
函數的作用

數據偵探   與純傅立葉變換不同,工程師和研究人員需要進行離散傅立葉變換(DFT),用於處理采樣數據。這些數據可能來自數字示波器、數據采集系統或其他設備。由於用DFT處理以固定采樣頻率獲得的離散數據 ...

Fri Jul 17 23:18:00 CST 2015 0 2641
numpy函數

繪制巴特利特 巴特利特是一種三角形平滑 繪制布萊克曼 布萊克曼形式上是三項余弦值的加和 繪制漢明 漢明是一個加權的余弦函數 hamming函數唯一的參數是輸出點的個數 繪制凱澤 凱澤是以貝塞爾函數 ...

Thu Aug 29 07:25:00 CST 2019 0 715
函數介紹

文章內容主要來源於 怎樣用通俗易懂的方式理解函數 Wikipedia:Window function 函數-減少傅里葉變換泄漏 Fast Fourier Transform Introduction 傅里葉變換的波形分辨率與頻率分辨率 我們知道數字信號處理的主要數學 ...

Sun Aug 19 08:50:00 CST 2018 0 6829
信號處理的函數

信號在做FFT分析的時候需要進行截斷。 當發生周期性截斷的時候,對截斷的這一幀信號做FFT分析,得到它的頻譜如下圖所示。從圖中可以看出,得到的頻率成分為原始信號的真實頻率,並且幅值與原始信號的幅值相 ...

Mon Oct 23 20:42:00 CST 2017 0 2112
matlab核函數與滑

在處理圖像時,為了提取特征,經常用各種核函數和圖像進行卷積,其實就是通過一個矩陣以滑的形式與原圖像進行點乘求和,可以看作對一個像素和附近像素進行了加權平均。 比如經常用3x3的近似高斯卷積核 0 1 0 1 2 1 0 1 0 其實就是這幅圖的俯視圖中z值(高度)的近似,中間 ...

Thu May 11 23:33:00 CST 2017 0 4087
CT值及CT常用寬、位 []

一、常用CT值 CT值的含義是:每個反應管內的熒光信號達到設定的域值時所經歷的循環數。研究表明,每個模板的Ct值與該模板的起始拷貝數的 對數存在線性關系,起始拷貝數越多,Ct值越小。利用已知起始拷貝 ...

Wed Jun 25 05:51:00 CST 2014 0 40192
了解FFT和信號加

0 概覽 學習信號時域和頻域、快速傅立葉變換(FFT)、加,以及如何通過這些操作來加深對信號的認識。 1. 理解時域、頻域、FFT 傅立葉變換有助於理解常見的信號,以及如何辨別信號中的錯誤。 盡管傅立葉變換是一個復雜的數學函數,但是通過一個測量信號來理解傅立葉變換的概念並不復雜。 從根本上 ...

Mon Jan 18 23:15:00 CST 2021 0 383
 
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