轉 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、問題描述:有n 個物品,它們有各自的重量和價值,現有給定容量的背包,如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和? 二、總體思路:根據動態規划 ...
一.動態規划算法 簡單理解:在一些分治算法解決的問題中,需要將較大規模的問題轉化為較小規模的問題,往往會用到遞歸。但是在一些問題中,遞歸的小問題被多次重復運算,浪費了性能,因此可以使用數組或者其他合適的方式將運算過的小規模問題的結果記錄下來,再運算小規模的問題時先看是不是已經運算過了,沒有運算過再去運算並將結果保存,所以一般分治算法都是從大規模問題開始遞歸運算,不斷將問題規模變小,而動態規划算法則 ...
2021-02-16 12:25 0 483 推薦指數:
轉 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、問題描述:有n 個物品,它們有各自的重量和價值,現有給定容量的背包,如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和? 二、總體思路:根據動態規划 ...
基本思想: 動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中,可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值,我們希望找到具有最優值的解。動態規划算法與分治法類似,其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是,適合於 ...
01背包問題我最初學會的解法是回溯法,第一反應並不是用動態規划算法去解答。原因是學習動態規划算法的時候,矩陣連乘、最長公共子串等問題很容易將問題離散化成規模不同的子問題,比較好理解,而對於01背包問題則不容易想到將背包容量離散化抽象出子問題,從情感上先入為主也誤以為動態規划算法不是解決01背包問題 ...
一、問題描述:有n 個物品,它們有各自的重量和價值,現有給定容量的背包,如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和? 二、總體思路:根據動態規划解題步驟(問題抽象化、建立模型、尋找約束條件、判斷是否滿足最優性原理、找大問題與小問題的遞推關系式、填表、尋找解組成)找出01背包問題的最優解以及解組 ...
本文作者frankchenfu,blogs網址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/,轉載請保留此文字。 動態規划是一個OI選手都熟悉的算法,同時也是剛接觸時比較難理解的。 今天,我為大家分享一類比較簡單的動態規划問題——背包問題。 背包問題(Knapsack ...
0-1 背包問題:給定 n 種物品和一個容量為 C 的背包,物品 i 的重量是 wi,其價值為 vi 。 問:應該如何選擇裝入背包的物品,使得裝入背包中的物品的總價值最大? 分析一波,面對每個物品,我們只有選擇拿取或者不拿兩種選擇,不能選擇裝入某物品的一部分,也不能裝入同一 ...
題目描述:01背包問題 w:重量 v:價值 cap:承重 1.遞歸解法:每一個物品都有取和不取兩種決策,所以遞歸的時間復雜度為O(2^n),兩種決策所得到的價值分別為:maxValueRe(w, v, cap, n, curCap + w[index], index + 1) +v[index ...
文字介紹解決背包問題 假設山洞里共有a,b,c,d ,e這5件寶物(不是5種寶物),它們的重量分別是2,2,6,5,4,它們的價值分別是6,3,5,4,6,現在給你個承重為10的背包, 怎么裝背包,可以才能帶走最多的財富。 此時只要理解了狀態轉換方程f[i,j] = Max{ f[i-1 ...