如圖,在正方體 \(ABCD-A_1B_1C_1D_1\) 中,\(M,N\) 分別是棱 \(AB,BB_1\) 的中點,點 \(P\) 在對角線 \(CA_1\) 上運動. 當 \(\triangle PMN\) 的面積最小時,點 \(P\) 的位置是 \((\qquad)\) A. ...
計算方法: . 兩條直線方向向量v 和v 的叉積,得到平行於兩條直線的平面v 。 . 計算v 與第一條直線v 叉積,得到垂直於v 並且過線v 的平面v ,計算面v 與線v 的交點,得到線v 上的點t 。 .計算v 與第二條直線v 叉積,得到垂直於v 並且過線v 的平面v ,計算面v 與線v 的交點,得到線v 上的點t 。 . t 與t 即為異面直線最近點,t 與t 距離即為異面直線距離。 matl ...
2021-02-07 10:27 0 411 推薦指數:
如圖,在正方體 \(ABCD-A_1B_1C_1D_1\) 中,\(M,N\) 分別是棱 \(AB,BB_1\) 的中點,點 \(P\) 在對角線 \(CA_1\) 上運動. 當 \(\triangle PMN\) 的面積最小時,點 \(P\) 的位置是 \((\qquad)\) A. ...
對已標記數據分類: 對測試數據分類: ...
Hausdorff距離是根據Hausdorff(1868-1942)命名的,Hausdorff距離是指某一集合中離另一集合最近點的所有距離的最大值 。 通常用如下公式表示: 需要注意的是h(A,B)和h(B,A)通常不相等,所以可以定義更一般的Hausdorff距離: matlab ...
主要功能是提取圖像的骨架,方法是不斷對圖像進行腐蝕並且標記每個像素腐蝕到值不再變化的次數。 效果: 原圖 結果圖 ...
我只是感覺好玩,寫了這樣一段程序。 原理就是先隨機生成兩個點,然后根據這兩個點畫直線,最后在直線上的像素保留,沒在直線上的像素丟棄就行了。 最后生成了一幅含有很多空洞的圖像。 當然,對含有空洞的圖像是可以用修復算法修復的。 我也嘗試修復了一下,用的算法我過去也寫過,可以看這里。 這一次 ...
A上兩點A1、A2,B上兩點B1、B2,那么可以很容易得到兩條直線的方程。 然后調用函數即可解得結果: ...
這個過去用就寫過,這次正好有人問這個算法,所以在這里又把C代碼改為了matlab了。 霍夫變換是把原圖像中的直線上的每一個點轉換到參數空間對應的曲線上,由於每一個點對應一條曲線,因此在參數空間中所有曲線會相交到一個點,形成一個最值。因此原圖尋找直線斜率的問題就變成了參數空間尋找最值的問題 ...
目錄 1. 原理推導 2. 具體實現 3. 參考 1. 原理推導 令空間中點A與點B組成向量\(\overrightarrow{AB}\),向量外有一點P,那么我們要求的就是P與直線\(\overrightarrow{AB}\)的距離d。 連接點A與點 ...