LDA主題模型原理解析與python實現
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Expected Calibration Error ECE 模型校准原理解析 對於高風險應用來說，機器學習模型對其預測的置信度是至關重要的。model calibration 模型校准 就是要讓模型結果預測概率和真實的經驗概率保持一致。模型校准這個話題比較小眾，博主也是在看一篇Self KD的論文時才看到的。模型校准的metrics有很多，這里博主僅僅討論Expected Calibratio ...
2021-02-05 14:43 0 488 推薦指數：
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