6.5 數字圖像處理——自適應閾值分割及Python實現
算法步驟 全局二值化容易受陰影影響，所以可以局部二值化。自適應閾值分割的本質就是局部二值化。 具體操作步驟如下： (1) 對某個像素值，原來為 \(S\)，取其周圍的 \(n\times n\) 的區域，求區域均值或高斯加權值，記為 \(T\)； (2) 對 \(8\) 位圖像，如果 \(S ...
原文：6.3 數字圖像處理——迭代法閾值分割及Python實現
本節介紹數字圖像處理中的迭代法閾值分割，針對灰度圖進行自動尋找閾值。收斂證明目前未找到相關資料。 . 迭代法閾值分割步驟 選取初始分割閾值，通常可選圖像灰度平均值 T 。 根據閾值 T 將圖像像素分割為背景和前景，分別求出兩者的平均灰度 T 和 T 。 計算新的閾值 T frac T T 。 若 T T ，則迭代結束， T 即為最終閾值。否則令 T T ，轉第 步。 . 效果 . Python實現 ...
2021-02-06 12:27 0 389 推薦指數：
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