我平時寫文章喜歡借鑒一些別人的內容,但是這樣百度收錄不好,所以都用小發貓偽原創一遍,但是現在很多人的文章也是小發貓偽原創的,怎么辦?所以我開發了一個原創度檢測工具,源碼在下面,通過百度搜索,獲取檢測數據源,然后通過人工智能技術計算內容相似度,最后綜合統計文章的原創度。原創性測試結果的准確率可以達到 ...
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select SYS.UTL_MATCH.edit_distance_similarity('為中華之舉起而讀書','為中華') from dual; ...
本文介紹一個示例:使用 pymongo 連接 MongoDB,查詢MongoDB中的 字符串 記錄,並比較字符串之間的相似度。 一,Python連接MongoDB 大致步驟:創建MongoClient---> 獲取 DataBase --->獲取Collection,代碼 ...
0.875 0.777777 ...
這篇我們看看最長公共子序列的另一個版本,求字符串相似度(編輯距離),我也說過了,這是一個非常實用的算法,在DNA對比,網 頁聚類等方面都有用武之地。 一:概念 對於兩個字符串A和B,通過基本的增刪改將字符串A改成B,或者將B改成A,在改變的過程中我們使用的最少步驟稱之為“編輯距離 ...
余弦相似度 計算公式為: P(A,B) = sqrt(A × B) / (|A| × |B|) 設有兩個字符串: ABCDEFG ABCHIJK 其中共有11個字符,為: A B C D E F G H I J K 如果,不考慮他們之間的關聯性以及順序等隱私 ...
C# Net 比較2個字符串的相似度(使用余弦相似度) 復制代碼使用: ...
之前有說過最長公共子序列的問題,類似的還有一個兩個字符串相似度的問題。 所謂相似度就是指一個字符串要至少通過多少次變化(插入一個新字符,刪除一個字符,替換一個字符)才能變成另一個字符串。 在python中,我們有Levenshtein模塊可以非常快速地得到 ...