原文:[算法] 高級搜索算法之迭代加深

前言 最開始搞 OI 的時候接觸了搜索算法,后面基本上沒有在練過了。若本文有誤,請在討論區指出。 本文例題鏈接 思想 假設一張圖, ans 在很深的地方, ans 離搜索樹的根節點最近,但是需要找到的答案為 ans 。 首先考慮 DFS ,一般是一搜搜到底,很有可能找到 ans 。若繼續查找,很有可能花費太多時間。時間效率低。 再來考慮 BFS ,它可以找到最近的答案 ans 。若繼續查找,很有可 ...

2021-02-04 17:35 1 486 推薦指數:

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高級搜索迭代加深算法詳解

可能很多初學者看到了迭代加深搜索這個名字就感覺“哇,好高級啊,學起來一定很復雜。” 但是事實卻不是這樣,只要你有過BFS和DFS的基礎,理解起來其實是非常容易的。 為了形象地解釋迭代加深搜索(IDDFS,Iterative Deepening Depth-first Search。網上找了一下 ...

Thu Apr 25 21:39:00 CST 2019 0 969
迭代加深ID-DFS搜索算法

迭代加深ID-DFS搜索算法 迭代加深搜索,實質上就是限定下界的深度優先搜索。即首先允許深度優先搜索K層搜索樹,若沒有發現可行解,再將K+1后重復以上步驟搜索,直到搜索到可行解。 迭代加深搜索算法的實現原理及基本框架 在迭代加深搜索算法中,連續的深度優先搜索被引入,每一個深度約束逐次加 ...

Sat Jun 23 11:50:00 CST 2012 0 2979
人工智能搜索算法(深度優先、迭代加深、一致代價、A*搜索

搜索算法問題求解 一、需求分析 分別用深度優先、迭代加深、一致代價、A*搜索算法得到從起始點Arad到目標點Bucharest的一條路徑,即為羅馬尼亞問題的一個解,在求解的過程中記錄每種算法得到的解,即輸出每種解得到的條路徑。 圖一:羅馬尼亞地圖 二、詳細代碼 測試類 ...

Tue Jun 16 23:06:00 CST 2015 0 2180
A*搜索算法

先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估價函數: 估價函數f(n)被定義為從初始節點S0出發,約束經過節點n到達目標節點Sg的所有路徑中最小路徑代價的估計值。它的一般形式為: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是從初始節點S0到節點n的實際代價;h(n ...

Fri Sep 07 17:01:00 CST 2018 0 1049
A*搜索算法

本文轉自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只為學習記錄,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...

Thu Mar 10 22:58:00 CST 2016 0 4034
近鄰搜索算法

最近鄰搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...

Tue Mar 08 05:31:00 CST 2016 0 2183
A* 搜索算法

前言 A 星搜索算法發表於 1968 年屬於比較老、成熟的算法,由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 發表。介紹 A 星算法本來應該先了解 A 星算法,但這里先不說 A 星算法,先來感性的了解一下跟它有關的其他算法 ...

Thu Apr 08 20:59:00 CST 2021 2 553
禁忌搜索算法

TS算法通過引入一個靈活的存儲結構和相應的禁忌准則來避免迂回搜索,並通過藐視准則來赦免一些被禁忌的優良狀態,進而保證多樣化的有效探索以最終實 現全局優化。相對於模擬退火和遺傳算法,TS是又一種搜索特點不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一種體現,是局部領域 ...

Mon May 28 18:32:00 CST 2018 0 2246
 
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