高斯核函數 高斯核函數（Gaussian kernel）， 也稱徑向基 (RBF) 函數，是常用的一種核函數。 它可以將有限維數據映射到高維空間，我們來看一下高斯核函數的定義： 上述公式涉及到兩個向量的歐式距離（2范數）計算， 而且，高斯核函數是兩個向量歐式距離 ...

高斯核函數 所謂徑向基函數 (Radial Basis Function 簡稱 RBF), 就是某種沿徑向對稱的標量函數。通常定義為空間中任一點x到某一中心xc之間歐氏距離的單調函數 , 可記作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即當x遠離xc時函數取值很小 ...

一、核函數（Kernel Function） 　1）格式 K(x, y)：表示樣本 x 和 y，添加多項式特征得到新的樣本 x'、y'，K(x, y) 就是返回新的樣本經過計算得到的值； 在 SVM 類型的算法 SVC() 中，K(x, y) 返回點乘：x' . y' 得到的值 ...

高斯核函數是一種應用廣泛的核函數: 其中h為bandwidth 帶寬，不同帶寬的核函數形式也不一樣 高斯核示例 由上圖可以看到，橫坐標指的是兩變量之間的距離。距離越近（接近於0）則函數值越大，否則越小。h越大，相同距離的情況下 函數 ...

XVec表示X向量。||XVec||表示向量長度。r表示兩點距離。r^2表示r的平方。k(XVec,YVec) = exp(-1/(2*sigma^2)*(r^2))= exp(-gamma*r^2) ...

通常，圖像處理軟件會提供"模糊"（blur）濾鏡，使圖片產生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多種，其中有一種叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它將正態分布（又名"高斯分布"）用於圖像處理。 本文介紹"高斯模糊"的算法，你會看到這是一個非常簡單易懂的算法。本質上，它是一種 ...

1）一維卷積： y(t)=g(k)*x(k)=$g(k)x(t-k) 先把函數x(k ...

應用kernels來進行非線性分類 非線性分類:是否存在好的features的選擇（而不是多項式)--f1,f2,f3.... 上圖是一個非線性分類的問題，前面講過，我們可以應用多項式(fea ...