目錄 簡單回歸模型 相關程度的度量 簡單線性回歸模型 簡單線性回歸的基本假定 普通最小二乘法 OLS 估計的代數性質 總變差的分解 擬合優度檢驗 參數的統計分布 變量的顯著性檢驗 ...
多元回歸模型 經典線性回歸模型的假定 在這一節中,我們將把回歸模型由一元擴展到多元。多元回歸分析允許在模型中加入多個可觀測的因素,通過控制其他條件不變,分析不同的自變量對因變量的解釋能力。首先,我們給出經典線性回歸模型的基本假定的嚴格定義,分析在不同的假定條件下,OLS 估計量具有什么樣的統計性質。 MLR. 線性於參數 總體模型設定: y beta beta x beta x cdots bet ...
2021-01-30 15:18 0 433 推薦指數:
目錄 簡單回歸模型 相關程度的度量 簡單線性回歸模型 簡單線性回歸的基本假定 普通最小二乘法 OLS 估計的代數性質 總變差的分解 擬合優度檢驗 參數的統計分布 變量的顯著性檢驗 ...
一元線性回歸的解釋變量只有一個,但是實際的模型往往沒有這么簡單,影響一個變量的因素可能有成百上千個。我們會希望線性回歸模型中能夠考慮到這些所有的因素,自然就不能再用一元線性回歸,而應該將其升級為多元線性回歸。但是,有了一元線性回歸的基礎,討論多元線性回歸可以說是輕而易舉。 另外我們沒必要分別 ...
目錄 矩陣形式的線性回歸模型 模型設定與最小二乘估計 基本假定 統計性質 統計推斷 矩陣形式的線性回歸模型 模型設定與最小二乘估計 利用矩陣形式推導多元線性回歸模型的解,其思想主要來源於線性方程組和矩陣形式的相互 ...
目錄 ${\rm ARIMA}$ 模型 滯后算子 ${\rm MA}(q)$ 模型 ${\rm MA}(1)$ 模型 ${\rm MA}(q)$ 模型 ${\rm AR}(p)$ 模型 ...
目錄 波動率模型 什么是波動率? ${\rm ARCH}$ 模型引入 ${\rm ARCH}(1)$ 模型 ${\rm ARCH}(m)$ 模型 ${\rm GARCH}$ 模型引入和模型設定 ${\rm GARCH ...
目錄 平穩時間序列 平穩時間序列 偽回歸現象 白噪聲序列 隨機游走過程 自相關函數 ACF 偏相關函數 PACF 平穩性的單位根檢驗 單整時間序列 平穩時間序列 平穩時間序列 ...
多元回歸模型的 IV 估計 兩階段最小二乘法 2SLS 豪斯 ...
,因此 OLS 估計量仍然具有 BLUE 性質。這一篇筆記我們主要來討論異方差問題,即如果違背了同方差假定 ...