1. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式數據分析,它能夠科學反映用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況的重要分析模型。 運營人員可以通過觀察不同屬性的用戶群體(如新注冊用戶與老客戶、不同渠道來源的客戶)各環節轉化率,各流程步驟轉化率的差異對比,了解轉化率最高的用戶群體,分析漏斗 ...
. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式數據分析,它能夠科學反映用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況的重要分析模型。 運營人員可以通過觀察不同屬性的用戶群體 如新注冊用戶與老客戶 不同渠道來源的客戶 各環節轉化率,各流程步驟轉化率的差異對比,了解轉化率最高的用戶群體,分析漏斗合理性,並針對轉化率異常環節進行調整。 漏斗分析模型已經廣泛應用於流量監控 產品目標轉化等日常數據運營工作中。 ...
2021-01-29 11:58 0 295 推薦指數:
1. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式數據分析,它能夠科學反映用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況的重要分析模型。 運營人員可以通過觀察不同屬性的用戶群體(如新注冊用戶與老客戶、不同渠道來源的客戶)各環節轉化率,各流程步驟轉化率的差異對比,了解轉化率最高的用戶群體,分析漏斗 ...
授權,非商業轉載請注明出處。 數據分析模型比較多,這里介紹互聯網平台最常用、也最實 ...
常見數據分析模型較多,列舉其中常見的八種供樓主參考: 1、行為事件分析 行為事件分析法來研究某行為事件的發生對企業組織價值的影響以及影響程度。企業借此來追蹤或記錄的用戶行為或業務過程,如用戶注冊、瀏覽產品詳情頁、成功投資、提現等,通過研究與事件發生關聯的所有因素來挖掘用戶行為事件背后的原因 ...
數據分析模型組成 《Visualization Analysis & Design》這本書中提到的數據分析模型,這個模型分為三個部分:認識數據、確定任務和設計方案。 認識數據:What 認識數據的核心就是確定數據的類型,只有正確地認識數據類型才能選擇正確的可視化方法。總的來說數據分為 ...
常用數據分析模型: 1. 對外用戶分析: 1)RFM分析 2)ABC分析 3)波士頓矩陣圖 4)轉化分析 5)購物籃分析-關聯規則 6)留存分析 7)用戶畫像分析 8)月復購分析 9)AARRR用戶運營分析 10)用戶流入流出分析 11)用戶生命狀態分析 12)用戶粘性 ...
1、AARRR模型 AARRR模型又叫海盜模型,這個模型把實現用戶增長拆分成了 5 個指標:獲客、激活、留存、收益、傳播。分別對應“用戶如何找到我們?”、“用戶的首次體驗如何?”、“用戶會回來嗎?”、“如何賺到更多的錢?”、“用戶會轉介紹,告訴其他人嗎?”這五個問題。大家在做用戶增長 ...
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又是一年年底,又到總結的時候。B2C們該總結什么??利潤??毛利??成本??空洞的文字一定會很蒼白,很業余。數據,用數據說話。 筆者根據B2C運營的的業務特點,建立了整體B2C運營體系的數據模型,技術部已經開始對接商城后台,實施我們WEB版的數據分析后台。 明年 ...