金字塔卷積：Pyramidal Convolution
，有的物體尺寸較大（建築、沙發），有的物體尺寸較小（行人，書本）。這種尺寸的變化是標准卷積級經捕獲的。為此，作 ...
原文：ESPNet/ESPNetV2：空洞卷積金字塔 | 輕量級網絡
ESPNet系列的核心在於空洞卷積金字塔，每層具有不同的dilation rate，在參數量不增加的情況下，能夠融合多尺度特征，相對於深度可分離卷積，深度可分離空洞卷積金字塔性價比更高。另外，HFF的多尺度特征融合方法也很值得借鑒 來源：曉飛的算法工程筆記 公眾號 ESPNet 論文: ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutio ...
2021-01-28 12:21 0 634 推薦指數：
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