原文:Q-Q圖原理詳解及Python實現

導讀 在之前的 數據挖掘概念與技術 第 章 的文章中我們介紹了Q Q圖的概念,並且通過調用現成的python函數, 畫出了Q Q圖, 驗證了Q Q圖的兩個主要作用, . 檢驗一列數據是否符合正態分布 . 檢驗兩列數據是否符合同一分布。本篇文章將更加全面的為大家介紹QQ圖的原理以及自己手寫函數實現畫圖過程 本文的代碼文件 jupyter 和數據文件可以在我們的公眾號 數據臭皮匠 中回復 QQ圖 獲 ...

2021-01-23 16:22 0 1243 推薦指數:

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Q-Q

來自:https://mp.weixin.qq.com/s/_UTKNcOgKQcCogk2C2tsQQ   正負樣本數據集符合獨立同分布是構建機器學習模型的前提,從概率的角度 ...

Fri Jan 04 00:01:00 CST 2019 0 1670
在Excel里繪制Q-Q

Q-Q可以用於檢驗樣本是否服從正態分布,在Excel里繪制Q-Q步驟如下(參考How do you make Q-Q plot in Excel?): 排序的數據集 A sorted data set 對數據點排序的序數序列 An ordinal sequence to rank ...

Fri May 29 06:48:00 CST 2020 0 2583
Python中作Q-Q(quantile-quantile Plot)

Q-Q主要可以用來回答這些問題: 兩組數據是否來自同一分布 PS:當然也可以用KS檢驗,利用python中scipy.stats.ks_2samp函數可以獲得差值KS statistic和P值從而實現判斷。 兩組數據的尺度范圍是否一致 兩組數據是否有類似的分布形狀 前面兩個問題 ...

Fri Aug 12 06:47:00 CST 2016 0 10779
R語言制作曼哈頓 Q-Q

qqman軟件包簡介 所述qqman包包括用於從GWAS結果創建曼哈頓地塊和qq函數作圖。gwasResults軟件包中包含的data.frame具有22個染色體上的16,470個SNP的模擬結果。看一下數據: 每個染色體上有幾個SNP? 創建曼哈頓 現在 ...

Tue Nov 12 21:24:00 CST 2019 0 479
怎么用Q-Q驗證數據集的分布

樣本數據集在構建機器學習模型的過程中具有重要的作用,樣本數據集包括訓練集、驗證集、測試集,其中訓練集和驗證集的作用是對學習模型進行參數擇優,測試集是測試該模型的泛化能力。 ...

Fri Nov 09 03:25:00 CST 2018 0 749
如何使用Q-Q驗證數據的分布

作者|Satyam Kumar 編譯|VK 來源|Towards Data Science Q-Q是檢驗任何隨機變量(如正態分布、指數分布、對數正態分布等)分布的圖形方法,是觀察任何分布性質的一種統計方法。 例如,如果給定的一個分布需要驗證它是否是正態分布,我們運行統計分析並將未知分布與已知 ...

Sat Sep 05 20:03:00 CST 2020 0 473
驗證數據是否滿足正態分布——Q-Q和P-P

Q-Q   Q-Q是一種散點圖,對應於正態分布的Q-Q,就是由標准正態分布的分位數為橫坐標,樣本值為縱坐標的散點圖. 要利用QQ圖鑒別樣本數據是否近似於正態分布,只需看QQ圖上的點是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標准差,截距為均值. 用QQ還可獲得樣本偏度 ...

Thu Aug 09 01:02:00 CST 2012 0 18480
【統計學筆記】正態概率Q-Q

概述 正態概率Q-Q的一種,Q-Q全稱Quantile-Quantile,借助Q-Q可以檢驗數據的分布情況。 Q-Q比較的是實際數據的分布情況與理論的偏差,正態概率Q-Q的一種,其比較的是實際數據與正態分布理論點的偏差情況。 正態概率原理 假設現在需要從一個正態分布 ...

Wed Aug 18 20:00:00 CST 2021 0 478
 
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