原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9589 目錄 怎么做測試 假設條件 並非所有比例或計數都適用於邏輯回歸分析 過度分散 偽R平方 測試p值 Logistic回歸示例 模型擬合 系數和指數系數 方差分析 偽R平方 模型的整體p值 標准化殘差圖 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 之前我們討論了使用ROC曲線來描述分類器的優勢,有人說它描述了 隨機猜測類別的策略 ,讓我們回到ROC曲線來說明。考慮一個非常簡單的數據集,其中包含 個觀測值 不可線性分離 在這里我們可以檢查一下,確實是不可分離的 考慮邏輯回歸 我們可以使用我們自己的roc函數 roc function s,print FALSE Ps S lt s FP sum P ...
2021-01-21 23:49 0 361 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9589 目錄 怎么做測試 假設條件 並非所有比例或計數都適用於邏輯回歸分析 過度分散 偽R平方 測試p值 Logistic回歸示例 模型擬合 系數和指數系數 方差分析 偽R平方 模型的整體p值 標准化殘差圖 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18169 比如說分類變量為是否幸存、是因變量,連續變量為年齡、是自變量,這兩者可以做相關分析嗎?兩者又是否可以做回歸分析? 我們考慮泰坦尼克號 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9508 本文將使用三種方法使模型適合曲線數據:1)多項式回歸;2)用多項式樣條進行B樣條回歸;3) 進行非線性回歸。在此示例中,這三個中的每一個都將找到基本相同的最佳擬合曲線。 多項式回歸 多項式回歸實際上只是多元回歸的一種 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20650 人們通常使用接收者操作特征曲線(ROC)進行二元結果邏輯回歸。但是,流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21602 正則化(regularization) 正則化路徑是在正則化參數lambda的值網格上計算套索LASSO或彈性網路懲罰的正則化路徑。該算法速度快,可以利用輸入矩陣x中的稀疏性,擬合線性、logistic和多項式 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9484 目錄 怎么做測試 功率分析 介紹 下面以物種多樣性為例子展示了如何在R語言中進行相關分析和線性回歸分析。 怎么做測試 相關和線性回歸示例 Data = read.table ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18310 為了找出影響價格波動的主要因素,我們使用逐步回歸法來剔除一些對於應變量即價格影響很小的自變量剔除出我們的模型,我們分別把WTI Price Field 等自變量的名稱改為x1,x2……,最后的突發事件需要用到啞變量,啞變量 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9529 目錄 怎么做測試 協方差分析 擬合線的簡單圖解 模型的p值和R平方 檢查模型的假設 具有三類和II型平方和的協方差示例分析 協方差分析 擬合線的簡單圖解 組合模型的p值和R平方 檢查模型的假設 ...