PyTorch張量計算與Numpy的轉換
pytorch的基本數據類型是torch.tensor，譯為張量，是一種可以進行高維數據運算的數據類型，並且可以實現與numpy.array之間的相互轉換,一般而言，我們可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()來將np.array轉換成tensor ...
原文：基於numpy.einsum的張量網絡計算
張量與張量網絡 張量 Tensor 可以理解為廣義的矩陣，其主要特點在於將數字化的矩陣用圖形化的方式來表示，這就使得我們可以將一個大型的矩陣運算抽象化成一個具有良好性質的張量圖。由一個個張量所共同構成的運算網絡圖，就稱為張量網絡 Tensor Network 。讓我們用幾個常用的圖來看看張量網絡大概長什么樣子 下圖轉載自參考鏈接 ： 上面這個圖從左到右分別表示：一階張量 二階張量以及三階張量，我們 ...
2021-01-18 23:32 0 448 推薦指數：
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