pytorch的基本數據類型是torch.tensor，譯為張量，是一種可以進行高維數據運算的數據類型，並且可以實現與numpy.array之間的相互轉換,一般而言，我們可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()來將np.array轉換成tensor：
。
但是相比torch.from_numpy().torch.tensor()也支持直接將列表轉化成tensor：
,但是torch.from_numpy()則無法直接將列表轉為tensor，這點從函數的名稱上面也能夠看得出來。
最后，放一下打卡所要求的代碼運行圖：
