在FFT處理線面呢,很多人就說要加窗,加窗的好處了就是防止能量泄露和高頻濾波啊,不過精度呢就會相應的降低。(聽說是這樣的。本人小白) 窗的種類也很多啦,然后聽說啥都不懂的就可以了選擇漢寧窗。。。 在MATLAB里面呢直接調用hann(); 然后呢在stm32里面呢就直接一個 ...
概覽 學習信號時域和頻域 快速傅立葉變換 FFT 加窗,以及如何通過這些操作來加深對信號的認識。 . 理解時域 頻域 FFT 傅立葉變換有助於理解常見的信號,以及如何辨別信號中的錯誤。 盡管傅立葉變換是一個復雜的數學函數,但是通過一個測量信號來理解傅立葉變換的概念並不復雜。 從根本上說,傅立葉變換將一個信號分解為不同幅值和頻率的正弦波。 我們繼續來分析這句話的意義所在。所有信號都是若干正弦波的和 ...
2021-01-18 15:15 0 383 推薦指數:
在FFT處理線面呢,很多人就說要加窗,加窗的好處了就是防止能量泄露和高頻濾波啊,不過精度呢就會相應的降低。(聽說是這樣的。本人小白) 窗的種類也很多啦,然后聽說啥都不懂的就可以了選擇漢寧窗。。。 在MATLAB里面呢直接調用hann(); 然后呢在stm32里面呢就直接一個 ...
其實這個可以用STFT可以用librosa來進行處理。 from __future__ import division from scikits.talkbox import segment_ ...
什么是漢明窗?加Hanmming窗的作用? 1.什么是漢明窗? 答:我是做語音識別的,我就從語音的角度跟你說一下吧。 語音信號一般在10ms到30ms之間,我們可以把它看成是平穩的。為了處理語音信號,我們要對語音信號進行加窗,也就是一次僅處理窗中的數據。因為實際的語音信號是很長 ...
語音信號處理過程中常用到分幀,幀移,加窗,濾波,降噪,合成等概念,轉載各基本概念如下: 參考:語音處理的分幀,幀移,加窗,濾波,降噪,合成概念理解 一、分幀 語音數據和視頻數據不同,本沒有幀的概念,但是為了傳輸與存儲,我們采集的音頻數據都是一段一段的。為了程序能夠進行批量處理,會根據指定 ...
信號在做FFT分析的時候需要進行截斷。 當發生周期性截斷的時候,對截斷的這一幀信號做FFT分析,得到它的頻譜如下圖所示。從圖中可以看出,得到的頻率成分為原始信號的真實頻率,並且幅值與原始信號的幅值相等(100%幅值)。 而進行非周期性截斷的時候,則會發生能量泄露。對比周期截斷的頻譜 ...
普通調幅波AM的頻譜,大信號包絡檢波頻譜分析 u(t)=Ucm(1+macos t)cos ct ma稱為調幅系數 它的頻譜由載波,上下邊頻組成 , 包絡檢波中二極管截去負半周再用電容低通濾波,可以得到基帶信號,那么,截去負半周后的AM信號必定包含基帶信號的頻譜 ...
轉自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24318554 本文首發於公眾號《模態空間》。 似乎每次做FFT都需要加窗函數,很少有不加窗函數的時候。那為什么要加窗函數,加窗有什么好處,又有什么壞處呢,憑什么目的來加函數呢? 本文主要內容包括 ...
轉自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a854d240100vdmq.html 先看一下我收到的程序,作為研究對象的信號是這樣產生的: T=128; N=128; dt=T/N; t=dt*(1:N); x ...