語音信號處理過程中常用到分幀，幀移，加窗，濾波，降噪，合成等概念，轉載各基本概念如下：
一、分幀
語音數據和視頻數據不同，本沒有幀的概念，但是為了傳輸與存儲，我們采集的音頻數據都是一段一段的。為了程序能夠進行批量處理，會根據指定的長度（時間段或者采樣數）進行分段，結構化為我們編程的數據結構，這就是分幀。
二、幀移
由於我們常用的信號處理方法都要求信號是連續的，也就說必須是信號開始到結束，中間不能有斷開。然而我們進行采樣或者分幀后數據都斷開了，所以要在幀與幀之間保留重疊部分數據，以滿足連續的要求，這部分重疊數據就是幀移。
三、加窗
介紹幀移的時候我們說了，我們處理信號的方法都要求信號是連續條件，但是分幀處理的時候中間斷開了，為了滿足條件我們就將分好的幀數據乘一段同長度的數據，這段數據就是窗函數整個周期內的數據，從最小變化到最大，然后最小。
四、濾波
我們知道，我們處理的語音其實是一種聲波，聲波是一種物質波。濾波的字面意思理解為過濾一些不同頻率的波。根據傅里葉變換，我們知道任意波可以分解為幾種正弦波和余弦波的疊加，從概率論的角度，濾波即加權。 濾波的作用就是給不同的信號分量不同的權重。最簡單的loss pass filter， 就是直接把低頻的信號給0權重，而給高頻部分1權重。對於更復雜的濾波，比如維納濾波, 則要根據信號的統計知識來設計權重。
當允許信號中較高頻率的成分通過濾波器時，這種濾波器叫做高通濾波器。
當允許信號中較低頻率的成分通過濾波器時，這種濾波器叫做低通濾波器。
當只允許信號中某個頻率范圍內的成分通過濾波器時，這種濾波器叫做帶通濾波器。
當不允許信號中某個頻率范圍內的成分通過濾波器時，這種濾波器叫做帶阻濾波器。
五、降噪
從統計信號處理的角度，降噪可以看成濾波的一種。降噪的目的在於突出信號本身而抑制噪聲影響。從這個角度，降噪就是給信號一個高的權重而給噪聲一個低的權重。維納濾波就是一個典型的降噪濾波器。
六、合成
一般的語音處理過程，先分幀，再在頻域分成各個子帶處理，處理后轉成時域，合成語聲。從描述上看，語音合成就是和分幀相反的過程，保證信號數據經過我們變換處理后能夠回到原來的狀態。把每幀各個子帶轉換成時間序列后相互疊加合成為一幀數據。