輕量化模型訓練加速的思考（Pytorch實現）
0. 引子 在訓練輕量化模型時，經常發生的情況就是，明明 GPU 很閑，可速度就是上不去，用了多張卡並行也沒有太大改善。 如果什么優化都不做，僅僅是使用nn.DataParallel這個模塊，那么實測大概只能實現一點幾倍的加速（按每秒處理的總圖片數計算），不管用多少張卡。因為卡越多，數據傳輸 ...
原文：pytorch模型訓練加速tricks
學習率設置策略 Pytorch 已經實現了兩種方法： torch.optim.lr scheduler.CyclicLR 和 torch.optim.lr scheduler.OneCycleLR 。參考文檔：https: pytorch.org docs stable optim.html dataloader中使用多個worker和頁鎖定內存 當使用 torch.utils.data.Dat ...
2021-01-18 15:07 0 378 推薦指數：
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